تعداد نشریات | 11 |
تعداد شمارهها | 210 |
تعداد مقالات | 2,092 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,861,529 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,073,514 |
مطالعات تحقیقاتی مدیریت دانش در عصر پردازش ابری | ||
فناوری آموزش | ||
مقاله 19، دوره 13، شماره 4 - شماره پیاپی 52، مهر 1398، صفحه 981-993 اصل مقاله (698.79 K) | ||
نوع مقاله: مقاله مروری | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/jte.2019.1476.1384 | ||
نویسندگان | ||
جلال رضائی نور* 1؛ محمدسعید عسگری2 | ||
1گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران | ||
2گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه قم، قم، ایران | ||
تاریخ دریافت: 08 شهریور 1397، تاریخ بازنگری: 03 بهمن 1397، تاریخ پذیرش: 14 بهمن 1397 | ||
چکیده | ||
پیشینه و اهداف: پردازش ابری انواع نرمافزار ضروری و خدمات سختافزار (بهعنوان مثال، برنامههای کاربردی، ذخیرهسازی، قدرت پردازش، سرور مجازی) را در رسانه وب (بهعنوان مثال، ابر) بر روی ساختار قیمت پرداخت تدریجی، ارائه میکند، در نتیجه مقیاسپذیری و رفع نیاز به سرمایهگذاریهای بزرگ در سختافزارهای گران قیمت و پروانههای نرمافزار و ارائه مزایا، هزینهای قابل توجه به سازمانها را ارائه میکند. ارتقاء مداوم نرم افزارها و سخت افزارها به شیوهای رایج (و گران) در بسیاری از سازمانها تبدیل شده است. این وضعیت به احتمال زیاد در وضعیت فعلی اقتصادی پس از سقوط نزدیک سیستمهای مالی جهان بدتر خواهد شد. پردازش ابری میتواند برای بسیاری از این سازمانها فرصت ادامه استفاده از تحولات جدید در فنآوریهای IT باهزینههای مقرون بهصرفه ارائه کند. انواع مختلف سازمانها، در جهان بهطور فزایندهای پویا زندگی میکنند. بخش عمدهای از این پویایی از تحولات و نوآوری در فنآوری، بهویژه فنآوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) ایجاد میشود. هدف این مقاله یک بررسی روی ابتکارات مدیریت دانش در عصر پردازش ابری بهمنظور شناسایی وضعیت فرارو و همچنین تحقیقات آینده میباشد، جنبههایی مانند اهداف، انواع دانش و تکنولوژیها بررسی میشود. روش ها: پس از مطالعات نگاشتی در 4 پایگاه آی تریپل ای، کتابخانه دیجیتالی ای ام سی، اسپرینگرلینک و ساینس دایرکت 9 مطالعه در مورد ابتکارات مدیریت دانش در عصر پردازش ابری شناسایی کردیم که بهمنظور استخراج اطلاعات مربوطه در مجموعهای از سوالات تحقیق بررسی شدهاند. اگرچه تنها چند مطالعه پیدا شده بود که ابتکارات مدیریت دانش در عصر پردازش ابری را نشان دهد، اما مطالعات افزایش علاقه به این موضوع در سالهای اخیر را نشان میدهد. از نقطه نظر مدیریت دانش، بیشتر مطالعات درمورد جنبههای مربوط به ارائه مسائل ابری و ارائه نرمافزارهای جدید تحتوب برای مدیریت دانش با استفاده از یک سیستم مدیریت دانش بحث میکنند. یافتهها: نتایج نشان میدهد که مدیریت دانش بهعنوان یک استراتژی مهم برای افزایش اثربخشی، و همچنین برای بهبود انتخاب و استفاده از تکنیکهای مناسب و روشها در مسائل ابری اشاره میکند. ازسوی دیگر، عدم کفایت سیستمهای مدیریت دانش موجود بهعنوان بزرگترین مشکل مربوط به اجرای مدیریت دانش در عصر پردازش ابری ذکر شده. نتیجهگیری: در این مقاله، ما نگاشت سیستماتیک در مدیریت دانش در پردازش ابر ارائه دادیم. 9 سوال پژوهشی تعریف شدند و به بررسی جنبههای زیر پرداختند. 1) توزیع مطالعات انتخاب شده در طول سال2) تمرکز پژوهش از منظر پردازش ابر3) تمرکز پژوهشی از دیدگاه مدیریت دانش4) نوع پژوهش5) مشکلات گزارش شده6) اهداف بهکار گرفتن مدیریت دانش در پردازش ابر.7) انواع دانش معمولا مدیریت شده در زمینه پردازش ابر 8) فنآوری اطلاعات استفاده شده در مدیریت دانش در پردازش ابر 9) نتیجهگیری اصلی (مزایا و مشکلات) گزارش شده در اجرای مدیریت دانش. مدیریت دانش در پردازش ابر برای بودن یک حوزه پژوهشی بسیار متعهد و امیدوارکننده نشان داده شده است. چراکه مدیریت دانش به بررسی دانش در سازمان در جهات مختلف کمک میکند ،همانطورکه بهوسیله این نگاشت سیستماتیک نشان داده شد. بخش اصلی از این کار آشکار ساختن برخی از جنبههای مرتبط با بهکارگیری مدیریت دانش در پردازش ابر، بهمنظور تحقیقات آینده در این حوزه است. | ||
کلیدواژهها | ||
مدیریت دانش؛ پردازش ابری؛ مطالعات نگاشتی؛ فرایند پردازش دانش | ||
موضوعات | ||
فناوری آموزش | ||
عنوان مقاله [English] | ||
The knowledge management Research studies in the age of cloud computing | ||
نویسندگان [English] | ||
J. Rezaee Nour1؛ M.S. Asgari2 | ||
1Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering and Technology, University of Qom, Qom, Iran | ||
2Department Information Technology Engineering, Faculty of Engineering and Technology, Qom University, Qom, Iran | ||
چکیده [English] | ||
Background and Objective:Cloud processing provide services based on gradual price structure for essential software and hardware services (e.g., applications, storage, processing power, virtual server) in web media (e.g., cloud). As a result of scalability and eliminating the need for large investments in expensive hardware and software licenses, and offering benefits, it offers significant costs to organizations. Continuous software and hardware upgrades have become commonplace (and expensive) in many organizations. This situation is likely to worsen in the current economic situation after the imminent collapse of the world's financial systems. Cloud computing can provide the opportunity for many of these organizations to continue to take advantage of new developments in IT technologies at affordable cost. Different organizations in the world are increasingly dynamic. A major part of this situation is the result of developments and innovations in technology, particularly Information and Communication Technology (ICT). The objective of the present study is to investigate knowledge management initiatives in the cloud processing era to identify the current situation as well as future research. Different dimensions such as objectives, different types of knowledge and technologies will be investigated. Methods: After mapping studies at 4 databases of IEEE, AMC digital library, SpringerLink, and Science Direct, 9 articles were identified about knowledge management initiatives at the cloud processing era and in order to extract the related information, they were investigated within a set of questions. Although only a few studies were found that indicated knowledge management initiatives at the cloud processing era, studies show increasing interest in this topic in recent years. From the perspective of knowledge management, most of studies on the dimensions related to presenting cloud issues and new web-based software for knowledge management discuss the utilization of knowledge management system. Findings: The results show that knowledge management is an important strategy to increase effectiveness, promote choices, and use suitable techniques and methods in cloud issues. On the other hand, inadequacy of the existing knowledge management systems is referred as the biggest problem related to knowledge management implementation in the era of cloud processing. Conclusion: In this paper, a systematic mapping of knowledge management in cloud computing was provided. Nine research questions were defined and examined the following aspects. 1) Distribution of selected studies throughout the year; 2) Research focus from the perspective of cloud processing; 3) Research focus from the perspective of knowledge management; 4) Type of research; 5) Reported problems; 6) Objectives of applying knowledge management in cloud processing; 7) Types of knowledge commonly managed in background of cloud processing; 8) Information technology used in knowledge management in cloud processing; and 9) Main conclusion (advantages and problems) reported in the implementation of knowledge management. Knowledge management in cloud processing has been shown to be a very committed and promising field of research. Knowledge management helps to examine knowledge in the organization in different ways, as shown by this systematic mapping. The main part of this work is to reveal some aspects related to the application of knowledge management in cloud processing for future research in this field. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
knowledge management, cloud computing, mapping studies, process knowledge processing | ||
مراجع | ||
[۱] Hasson J. Cloud computing is for the birds. FierceCIO; ۲۰۰۸. [۲] O’Leary DE Enterprise knowledge management. Computer. ۱۹۹۸; ۳۱: ۵۴–۵۶. [۶] Loana R, Lindvall M. Knowledge management in software engineering, IEEE Softw. ۲۰۰۲; ۲۶–۳۸. [۱۶] Sultan N, Sultan Z. The application of utility ICT in healthcare management and life science research: A new market for a disruptive innovation? Paper presented in The European Academy of Management conference EURAM ۶–۸ June ۲۰۱۲, Rotterdam, The Netherlands; ۲۰۱۵. [۲۲] Li X, Zhang W. Ontology-based Testing Platform for Reusing. Paper presented in the International Conference on Internet Computing for Science and Engineering, Henan, China; ۲۰۱۲. [۲۷] Liu Y, Wu J, Liu X, Gu J. Investigation of Knowledge Management Methods in Software Testing Process. Paper presented in the International Conference on Information Technology and Computer Science, Kiev, Ukraine; ۲۰۰۹.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 980 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 573 |