دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی
انتشارات دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات11
تعداد شماره‌ها208
تعداد مقالات2,090
تعداد مشاهده مقاله2,830,318
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,050,008
رضائی نور, جلال, عسگری, محمدسعید. (1398). مطالعات تحقیقاتی مدیریت دانش در عصر پردازش ابری. فناوری آموزش, 13(4), 981-993. doi: 10.22061/jte.2019.1476.1384
جلال رضائی نور; محمدسعید عسگری. "مطالعات تحقیقاتی مدیریت دانش در عصر پردازش ابری". فناوری آموزش, 13, 4, 1398, 981-993. doi: 10.22061/jte.2019.1476.1384
رضائی نور, جلال, عسگری, محمدسعید. (1398). 'مطالعات تحقیقاتی مدیریت دانش در عصر پردازش ابری', فناوری آموزش, 13(4), pp. 981-993. doi: 10.22061/jte.2019.1476.1384
رضائی نور, جلال, عسگری, محمدسعید. مطالعات تحقیقاتی مدیریت دانش در عصر پردازش ابری. فناوری آموزش, 1398; 13(4): 981-993. doi: 10.22061/jte.2019.1476.1384

مطالعات تحقیقاتی مدیریت دانش در عصر پردازش ابری

فناوری آموزش
مقاله 19، دوره 13، شماره 4 - شماره پیاپی 52، مهر 1398، صفحه 981-993    اصل مقاله (698.79 K)
نوع مقاله: مقاله مروری
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/jte.2019.1476.1384
نویسندگان
جلال رضائی نور* 1؛ محمدسعید عسگری2
1گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم، قم، ایران
2گروه مهندسی فناوری اطلاعات ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه قم، قم، ایران
تاریخ دریافت: 08 شهریور 1397،  تاریخ بازنگری: 03 بهمن 1397،  تاریخ پذیرش: 14 بهمن 1397 
چکیده
پیشینه و اهداف: پردازش ابری انواع نرم­افزار ضروری و خدمات سخت­افزار (به­عنوان مثال، برنامه­های کاربردی، ذخیره­سازی، قدرت پردازش، سرور مجازی) را در رسانه وب (به­عنوان مثال، ابر) بر روی ساختار قیمت پرداخت تدریجی، ارائه می­کند، در نتیجه مقیاس­پذیری و رفع نیاز به سرمایه­گذاری­های بزرگ در سخت­افزارهای گران قیمت و پروانه­های نرم­افزار و ارائه مزایا، هزینه­ای قابل توجه به سازمان­ها را ارائه می­کند. ارتقاء مداوم نرم افزار­ها و سخت افزار­ها به شیوه­ای رایج (و گران) در بسیاری از سازمان­ها تبدیل شده است. این وضعیت به احتمال زیاد در وضعیت فعلی اقتصادی پس از سقوط نزدیک سیستم­های مالی جهان بدتر خواهد شد. پردازش ابری می­تواند برای بسیاری از این سازمان­ها فرصت ادامه استفاده از تحولات جدید در فن­آوری­های IT باهزینه­های مقرون به­صرفه ارائه کند. انواع مختلف سازمان­ها، در جهان به­طور فزاینده­ای پویا زندگی می­کنند. بخش عمده­ای از این پویایی از تحولات و نوآوری در فن­آوری، به­ویژه فن­آوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) ایجاد می­شود. هدف این مقاله یک بررسی روی ابتکارات مدیریت دانش در عصر پردازش ابری به­منظور شناسایی وضعیت فرارو و همچنین تحقیقات آینده می­باشد، جنبه­هایی مانند اهداف، انواع دانش و تکنولوژی­ها بررسی می­شود.
روش ها: پس از مطالعات نگاشتی در 4 پایگاه آی تریپل ای، کتابخانه دیجیتالی ای ام سی، اسپرینگرلینک و ساینس دایرکت 9 مطالعه در مورد ابتکارات مدیریت دانش در عصر پردازش ابری شناسایی کردیم که به­منظور استخراج اطلاعات مربوطه در مجموعه­ای از سوالات تحقیق بررسی شده­اند. اگر­چه تنها چند مطالعه پیدا شده بود که ابتکارات مدیریت دانش در عصر پردازش ابری را نشان دهد، اما مطالعات  افزایش علاقه به این موضوع در سال­های اخیر را نشان می­دهد. از نقطه نظر مدیریت دانش، بیشتر مطالعات در­مورد جنبه­های مربوط به ارائه مسائل ابری و ارائه نرم­افزار­های جدید تحت­وب برای مدیریت دانش با­ استفاده از یک سیستم مدیریت دانش بحث می­کنند.
یافته‌ها:  نتایج نشان می­دهد که مدیریت دانش به­عنوان یک استراتژی مهم برای افزایش اثربخشی، و هم­چنین برای بهبود انتخاب و استفاده از تکنیک­های مناسب و روش­ها در مسائل ابری  اشاره می­کند. از­سوی دیگر، عدم کفایت سیستم­های مدیریت دانش موجود به­عنوان بزرگترین مشکل مربوط به ­اجرای مدیریت دانش در عصر پردازش ابری ذکر شده.
نتیجه‌گیری: در این مقاله، ما نگاشت سیستماتیک در مدیریت دانش در پردازش ابر ارائه دادیم. 9 سوال پژوهشی تعریف شدند و به بررسی جنبه­های زیر پرداختند. 1) توزیع مطالعات انتخاب شده در طول سال2) تمرکز پژوهش از منظر پردازش ابر3) تمرکز پژوهشی از دیدگاه مدیریت دانش4) نوع پژوهش5) مشکلات گزارش شده6) اهداف به­کار گرفتن مدیریت دانش در پردازش ابر.7) انواع دانش معمولا مدیریت شده در زمینه پردازش ابر 8) فن­آوری اطلاعات استفاده شده در مدیریت دانش در پردازش ابر 9) نتیجه­گیری اصلی (مزایا و مشکلات) گزارش شده در اجرای مدیریت دانش. مدیریت دانش در پردازش ابر برای بودن  یک حوزه پژوهشی بسیار متعهد و امیدوارکننده نشان داده شده است. چراکه مدیریت دانش به بررسی دانش در سازمان در جهات مختلف کمک می­کند ،همان­طورکه به­وسیله این نگاشت سیستماتیک نشان داده شد. بخش اصلی از این کار آشکار ساختن برخی از جنبه­های مرتبط با به­کارگیری مدیریت دانش در پردازش ابر، به­منظور تحقیقات آینده در این حوزه است.
کلیدواژه‌ها
مدیریت دانش؛ پردازش ابری؛ مطالعات نگاشتی؛ فرایند پردازش دانش
موضوعات
فناوری آموزش
عنوان مقاله [English]
The knowledge management Research studies in the age of cloud computing
نویسندگان [English]
J. Rezaee Nour1؛ M.S. Asgari2
1Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering and Technology, University of Qom, Qom, Iran
2Department Information Technology Engineering, Faculty of Engineering and Technology, Qom University, Qom, Iran
چکیده [English]
Background and Objective:Cloud processing provide services based on gradual price structure for essential software and hardware services (e.g., applications, storage, processing power, virtual server) in web media (e.g., cloud). As a result of scalability and eliminating the need for large investments in expensive hardware and software licenses, and offering benefits, it offers significant costs to organizations. Continuous software and hardware upgrades have become commonplace (and expensive) in many organizations. This situation is likely to worsen in the current economic situation after the imminent collapse of the world's financial systems. Cloud computing can provide the opportunity for many of these organizations to continue to take advantage of new developments in IT technologies at affordable cost. Different organizations in the world are increasingly dynamic. A major part of this situation is the result of developments and innovations in technology, particularly Information and Communication Technology (ICT). The objective of the present study is to investigate knowledge management initiatives in the cloud processing era to identify the current situation as well as future research. Different dimensions such as objectives, different types of knowledge and technologies will be investigated.
Methods: After mapping studies at 4 databases of IEEE, AMC digital library, SpringerLink, and Science Direct, 9 articles were identified about knowledge management initiatives at the cloud processing era and in order to extract the related information, they were investigated within a set of questions. Although only a few studies were found that indicated knowledge management initiatives at the cloud processing era, studies show increasing interest in this topic in recent years. From the perspective of knowledge management, most of studies on the dimensions related to presenting cloud issues and new web-based software for knowledge management discuss the utilization of knowledge management system.
Findings: The results show that knowledge management is an important strategy to increase effectiveness, promote choices, and use suitable techniques and methods in cloud issues. On the other hand, inadequacy of the existing knowledge management systems is referred as the biggest problem related to knowledge management implementation in the era of cloud processing.
Conclusion: In this paper, a systematic mapping of knowledge management in cloud computing was provided. Nine research questions were defined and examined the following aspects. 1) Distribution of selected studies throughout the year; 2) Research focus from the perspective of cloud processing; 3) Research focus from the perspective of knowledge management; 4) Type of research; 5) Reported problems; 6) Objectives of applying knowledge management in cloud processing; 7) Types of knowledge commonly managed in background of cloud processing; 8) Information technology used in knowledge management in cloud processing; and 9) Main conclusion (advantages and problems) reported in the implementation of knowledge management. Knowledge management in cloud processing has been shown to be a very committed and promising field of research. Knowledge management helps to examine knowledge in the organization in different ways, as shown by this systematic mapping. The main part of this work is to reveal some aspects related to the application of knowledge management in cloud processing for future research in this field.

کلیدواژه‌ها [English]
knowledge management, cloud computing, mapping studies, process knowledge processing
مراجع

[۱] Hasson J. Cloud computing is for the birds. FierceCIO; ۲۰۰۸.

[۲] O’Leary DE Enterprise knowledge management. Computer. ۱۹۹۸; ۳۱: ۵۴–۵۶.

[۳] Zack MH, Serino M. Knowledge Management and Collaboration Technologies. In Knowledge, Groupware and the Internet (pp. ۳۰۳-۳۱۵). Butterworth: Butterworth-Heinemann; ۲۰۰۰.

[۴] O’Leary DE, Studer R. Knowledge management: an interdisciplinary Approach. IEEE Intell. Syst. ۲۰۰۱; ۱۶: ۲۴–۲۵.

[۵] Bjerson FO, Dingsyr T. Knowledge management in software engineering: a Systematic review of studied concepts, findings and research methods used. Inf. Softw. Technol. ۲۰۰۸; ۵۰: ۱۰۵۵–۱۰۶۸.

[۶] Loana R, Lindvall M. Knowledge management in software engineering, IEEE Softw. ۲۰۰۲; ۲۶–۳۸.

[۷] Itkonen J, Mnty MV, Lassenius C. The role of the tester’s knowledge in exploratory software testing, IEEE Trans. Softw. Eng. ۲۰۱۳; ۳۹: ۷۰۷–۷۲۴.

[۸] Kitchenham B, Charters S. Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. UK: University of Durham; ۲۰۰۷.

[۹] Jalali S, Wohlin C. Systematic literature studies: database searches vs. Backward snowballing. Paper presented in the International Symposium on Empirical software Engineering and measurement; ۲۰۱۲.

[۱۰] Nonaka I, Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company. How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, US: Oxford University Press; ۱۹۹۷.

[۱۱] Tuomi I. Data is more than knowledge: implications of the reversed Knowledge hierarchy for knowledge management and organizational Memory. Paper presented in the ۳۲nd Hawaii International Conference on System Sciences; ۱۹۹۹.

[۱۲] Nonaka I, Krogh G. Tacit knowledge and knowledge conversion: controversy and advancement in organizational knowledge creation theory. Organ. Sci. ۲۰۰۹; ۲۰ (۳): ۶۳–۶۵۲.

[۱۳] Zack MH, Serino M. Knowledge Management and Collaboration Technologies. In Knowledge, Groupware and the Internet (pp. ۳۰۳-۳۱۵). Butterworth: Butterworth-Heinemann; ۲۰۰۰.

[۱۴] Sultan N. Reaching for the ‘cloud’: How SMEs can manage. The International Journal of Information Management. ۲۰۱۱; ۳۱(۳): ۲۷۲–۲۷۸.

[۱۵] Sultan N. Knowledge management in the age of cloud computing and Web ۲.۰: Experiencing the power of disruptive innovations. International Journal of Information Management. ۲۰۱۳; ۳۳(۱): ۱۶۰-۱۶۵.

[۱۶] Sultan N, Sultan Z. The application of utility ICT in healthcare management and life science research: A new market for a disruptive innovation? Paper presented in The European Academy of Management conference EURAM ۶–۸ June ۲۰۱۲, Rotterdam, The Netherlands; ۲۰۱۵.

[۱۷] Brooks C. (۲۰۱۰). Medical management firm turns to cloud computing. Search cloud computing; ۲۰۱۰.

[۱۸] Kitchenham BA, Budgen D, Brereton OP. Using mapping studies as the basis for further research: a participant-observer case study. J. Inform. Softw. Technol. ۲۰۱۱; ۵۳: ۶۳۸–۶۵۱.

[۱۹] De Souza EF, de Almeida Falbo R, Vijaykumar N. L. Knowledge management initiatives in software testing: A mapping study. Information and Software Technology. ۲۰۱۵; ۵۷, ۳۷۸-۳۹۱.

[۲۰] Petersen K, Feldt R, Mujtaba S, Mattsson M. Systematic mapping studies in Software engineering. In: Proceedings of the ۱۲th international conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, (pp. ۶۸–۷۷); ۲۰۰۸.

[۲۱] Wieringa R, Maiden N, Mead N, Rolland C. Requirements engineering paper Classification and evaluation criteria: A proposal and a discussion. Requirements Eng. ۲۰۰۶; ۱۱:۱۰۲–۱۰۷.

[۲۲] Li X, Zhang W. Ontology-based Testing Platform for Reusing. Paper presented in the International Conference on Internet Computing for Science and Engineering, Henan, China; ۲۰۱۲.

[۲۳] Andrade J, Ares J, Martenez M, Pazos J, Rodreguez S, Romera J, Sulrez S. An architectural model for software testing lesson learned systems. Information and Software Technology. ۲۰۱۳; ۵۵: ۱۸–۳۴.

[۲۴] Beer A, Ramler R. The role of experience in software testing practice, Softw. Eng. Adv. Appl. ۲۰۰۸; ۱۷(۳): ۲۵۸–۲۶۵.

[۲۵] Burnstein I. Practical Software Testing: A Process-oriented Approach. Switzerland: Springer; ۲۰۰۳.

[۲۶] Elberzhager F, Münch J, Nha VTN. A systematic mapping study on the Combination of static and dynamic quality assurance techniques. Inf. Softw. Technol. ۲۰۱۲; ۵۴: ۱–۱۵.

[۲۷] Liu Y, Wu J, Liu X, Gu J. Investigation of Knowledge Management Methods in Software Testing Process. Paper presented in the International Conference on Information Technology and Computer Science, Kiev, Ukraine; ۲۰۰۹.

[۲۸] Edwards J. A process view of knowledge management: It ain’t want you do, it’s the way that you do it. Electronic Journal of Knowledge Management. ۲۰۱۱; ۹(۴): ۲۹۷-۳۰۶.

[۲۹] Hadadian A, Monazzami Borhani M, Nekahi MA, Tolunia S. Examining the role of knowledge management on organizational performance with considering mediating role of market orientation and innovation. International Journal of Economy, Management and Social Sciences. ۲۰۱۴; ۳: ۲۵۰-۲۵۹.

[۳۱] Shakina E, Bykova A. Intellectual capital evaluation: Relationship between knowledge management implementation and company’s performance. Paper presented in the ۱۲th European Conference on Knowledge Management; ۲۰۱۱.

[۳۱] Analoui BD, Hannah Doloriert C, Sambrook S. Leadership and knowledge management in UK ICT organisations. Journal of Management Development. ۲۰۱۲; ۳۲(۱): ۴-۱۷.

[۳۲] Dzunic M, Boljanovic JD, Subotic J. The Importance of Concepts of Knowledge Management and Learning Organization in Managing the Knowledge-Flow in Organizations. Paper presented in Management, Knowledge and Learning International Conference; ۲۰۱۲.

[۳۳] Lindner F, Wald A. Success factors of knowledge management in temporary organizations. International Journal of Project Management. ۲۰۱۱; ۲۹(۷): ۸۷۷-۸۸۸.

[۳۴] Garrido-Moreno A, Padilla-Meléndez A. Analyzing the impact of knowledge management on CRM success: The mediating effects of organizational factors. International Journal of Information Management. ۲۰۱۱; ۳۱(۵): ۴۳۷-۴۴۴.

[۳۵] Lai YL, Hsu MS, Lin FJ, Chen YM, Lin YH. The effects of industry cluster knowledge management on innovation performance. Journal of Business Research. ۲۰۱۴; ۶۷(۵):۷۳۴-۷۳۹.

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 963
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 566


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب