دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی
انتشارات دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات11
تعداد شماره‌ها210
تعداد مقالات2,106
تعداد مشاهده مقاله2,887,684
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,094,351
دمساز, سمیه, تقی پور, کیومرث, محمودی, فیروز. (1403). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان ابتدایی شهر تبریز. فناوری آموزش, 18(3), 683-696. doi: 10.22061/tej.2024.10408.3008
سمیه دمساز; کیومرث تقی پور; فیروز محمودی. "بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان ابتدایی شهر تبریز". فناوری آموزش, 18, 3, 1403, 683-696. doi: 10.22061/tej.2024.10408.3008
دمساز, سمیه, تقی پور, کیومرث, محمودی, فیروز. (1403). 'بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان ابتدایی شهر تبریز', فناوری آموزش, 18(3), pp. 683-696. doi: 10.22061/tej.2024.10408.3008
دمساز, سمیه, تقی پور, کیومرث, محمودی, فیروز. بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان ابتدایی شهر تبریز. فناوری آموزش, 1403; 18(3): 683-696. doi: 10.22061/tej.2024.10408.3008

بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان ابتدایی شهر تبریز

فناوری آموزش
مقاله 13، دوره 18، شماره 3 - شماره پیاپی 71، تیر 1403، صفحه 683-696    اصل مقاله (947.07 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/tej.2024.10408.3008
نویسندگان
سمیه دمساز؛ کیومرث تقی پور* ؛ فیروز محمودی
گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
تاریخ دریافت: 03 دی 1402،  تاریخ بازنگری: 04 اردیبهشت 1403،  تاریخ پذیرش: 30 خرداد 1403 
چکیده
پیشینه و اهداف: توسعه و استقرار فناوری­های آموزشی در محیط­های آموزشی برای برخورداری از مزایای آن کافی نیست؛ بلکه باید به وسیله کاربران پذیرفته شود. پذیرش فناوری، به علاقه مشهود در بین یک گروه برای استفاده از فنآوری اطلاعات و ارتباطات به‌منظور انجام وظایفی که این فناوری­ها برای پشتیبانی از آن‌ها طراحی شده‌اند، اشاره دارد. پذیرش فناوری توسط افرادی که از آن استفاده می­کنند یکی از عوامل تأثیرگذار بر موفقیت آن، نتایج و آثار مثبت آن برای سازمان­ها است. اگر کاربران بالقوه فناوری در برابر استفاده از آن مقاومت کنند، اهداف مورد نظر نمی­تواند حاصل شود. یکی از فناوری­های نوپدید که با توجه به شرایط کرونایی در آموزش و پرورش ایران به‌وجود آمده است، سامانه شاد است که در راستای آموزش الکترونیکی برای آموزش ابتدایی ایجاد شده است. از آن‌جاکه معلمان نقش کلیدی در استفاده مؤثر از سامانه شاد در آموزش‌وپرورش دارند و ادراکات و نگرش­های آنان نسبت به فناوری بر استفاده مؤثر از آن‌ها در فرآیند تدریس و یادگیری تأثیر می­گذارد، ضرورت دارد که پذیرش سامانه شاد در میان معلمان دوره ابتدایی به‌طور دقیق مورد ارزیابی قرار گیرد. بر این اساس، پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش سامانه شاد در میان معلمان دوره ابتدایی شهر تبریز انجام شد.
روش‌ها:‌ روش تحقیق به لحاظ هدف،کاربردی و از نظر گردآوری داده‌ها توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه­ آماری پژوهش شامل کلیه معلمان دوره ابتدایی نواحی پنجگانه­ شهر تبریز در سال تحصیلی 1400-1401 بودند که براساس جدول کرجسی مورگان و با استفاده از روش نمونه­گیری تصادفی طبقه‌ای تعداد 343 نفر به‌عنوان حجم نمونه انتخاب شد. جهت گردآوری داده از پرسش‌نامه پذیرش فناوری گاردنر و آموروسو استفاده شد. برای بررسی پایایی تشخیصی از بارهای عاملی گویه­های پرسش‌نامه، آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی و میانگین واریانس استخراج شده، استفاده شده است. نتایج بارهای عاملی نشان می‌دهد تمام گویه‌های پرسش‌نامه در حد قابل قبول و خوب تعریف شده هستند و بین 66/0 و 95/0 در نوسان بودند. آلفای کرونباخ همه سازه­ها بیشتر از 70/0 است که نشانگر پایایی بسیار بالای ابزار اندازه­گیری و خرده مؤلفه­ها است. برای بررسی پایایی ترکیبی هریک از سازه­ها از ضریب دیلون- گلداشتاین (ρc ) استفاده شد. مقادیر قابل پذیرش ρc باید 7/0 یا بیشتر باشند. مقادیر به‌دست آمده نشان از تأیید پایایی ترکیبی دارند. برای بررسی روایی همگرا از میانگین واریانس استخراج شده (AVE) استفاده شد که مقادیر AVE بزرگتر از 5/0بودند. این امر به معنای آن است که سازه مورد نظر حدود 50 درصد و یا بیشتر واریانس نشان‌گرهای خود را تبیین می­کند. در بررسی روایی واگرای سازه‌ها، جذر AVE یک سازه باید بیشتر از همبستگی آن سازه با سازه­های دیگر باشد. نتایج به‌دست ‌آمده نشان می‌دهد که شاخص‌ها برای سازه‌ها معتبر هستند. تمام سازه‌ها روایی همگرای مناسبی را با مقادیر AVE بالای5/0 نشان دادند. همه سازه‌ها روایی رضایت بخشی را با مقادیر CR و CA بالاتر از 7/0 نشان دادند. جهت تجزیه و تحلیل داده­ها از«الگو‌یابی معادلات ساختاری» استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج، نشان داد که متغیرهای سودمندی درک شده، نگرش به استفاده، و استفاده داوطلبانه برخلاف متغیرهای سهولت استفاده درک شده و پیچیدگی درک شده با تمایل رفتاری برای استفاده از سامانه شاد (پذیرش سامانه شاد) رابطه معنی­داری دارد و 69 درصد واریانس مربوط به تمایل رفتاری برای استفاده از سامانه شاد از طریق این متغیرها تبیین می­شود.
نتیجه‌گیری: برای افزایش میزان پذیرش سامانه شاد در بین معلمان ابتدایی توصیه می­شود، چگونگی استفاده درست و مناسب از سامانه شاد توسط متخصصان تکنولوژی آموزشی برای معلمان آموزش داده شود تا برای استفاده و پذیرش این سامانه متقاعد شوند. رابط کاربری استفاده از سامانه به‌گونه­ای تهیه شود که حتی معلمان با کمترین آگاهی از فناوری نیز بتوانند به‌راحتی از این سامانه استفاده کنند. پشتیبانی 24 ساعته توسط کارشناسان مجرب در حیطه استفاده از سامانه شاد برای معلمان فراهم شود تا در صورت مواجهه با مشکل، معلمان بتوانند از راهنمایی آن‌ها استفاده کنند.
کلیدواژه‌ها
سامانه شاد؛ پذیرش فناوری؛ آموزش ابتدایی
موضوعات
فناوری آموزش
عنوان مقاله [English]
The Study of Factors Affecting the Acceptance of the SHAD System Among Elementary Elementary School Teachers in Tabriz City
نویسندگان [English]
S. Damsaz؛ K Taghipour؛ F. Mahmoodi
Department of Educational Sciences, Faculty of Educational Sciences & Psychology, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده [English]
Background and Objectives: The development and establishment of instructional technologies in instructional environments is not enough merely due to its benefits, but it must be accepted by users. Acceptance of technology refers to the apparent interest among a group to use information and communication technologies in order to perform the tasks that these technologies are designed to support. Acceptance of technology by people who use it is one of the influential factors on its success, results, and positive effects for organizations. If the potential users of the technology resist its use, the desired goals cannot be achieved. One of the new technologies that has emerged in the Iran's education due to the Corona pandemic is SHAD system, which was created in line with electronic instruction for elementary schools. Since teachers have a key role in the effective use of the SHAD system in education and their perceptions and attitudes towards technology influence their effective use in the teaching and learning process, it is necessary to investigate the acceptance of the SHAD system among elementary school teachers. Therefore, the current research was conducted with the aim of investigating the factors affecting on the acceptance of the SHAD system among lementary school teachers in Tabriz.
Methods: The research method was correlational-descriptive. The statistical population included all the elementary school teachers in the five districts of Tabriz; based on the Krejcie and Morgan table and using stratified random sampling, a total number of 343 people were included in the sample. Gardner & Amoroso’s technology acceptance questionnaire (2004) was used to collect the required data. To assess the diagnostic reliability of the factor loadings of the questionnaire items, Cronbach’s α, composite reliability (CR), and average variance extracted (AVE) were used. All questionnaire items were acceptable, well defined, and had a range of 0.66 to 0.95. Cronbach’s α for all constructs was above 0.7, indicating a very high reliability of the instrument and its sub-components. To assess the CR of each construct, the Dillon-Goldstein coefficient (ρc) was used. Since PLS uses the factor scores of the subjects for analysis unlike ordinary regression, it was necessary to consider the factor loadings of each item in calculating the validity index. Therefore, the acceptable values of ρc should be 0.7 or higher. To assess convergent validity, the AVE was used and the results showed that the construct of interest accounted for about 50 percent or more of the variance of its indicators. To assess the discriminant validity of the constructs, Fornell and Larcker (1981) suggest that the square root of the AVE of a construct should be greater than its correlation with other constructs. This indicated that the construct h a higher correlation with its own indicators than with other constructs. The results obtained showed that the indicators were valid for the constructs. All constructs showed adequate convergent validity, with AVE values above 0.5. All constructs showed satisfactory reliability, with CR and CA values above 0.7. "Structural Equation Modeling" was used to analyze the data.
Findings:  The results showed that the variables of perceived usefulness, attitude towards use, and voluntary use, unlike the variables of perceived ease of use and perceived complexity, had a significant relationship with the behavioral intention to use the SHAD system (acceptance of the SHAD system) and 69% of the variance of the behavioral intention to use the SHAD system was explained through these variables.
Conclusion: In order to increase the acceptance rate of the SHAD system among elementary school teachers, it is recommended that teachers be taught how to use the SHAD system correctly and appropriately by instructional technology experts so that they are convinced to use and accept this system. The user interface of the system should be prepared in such a way that even teachers with the the least knowledge of technology can easily use it. A 24-hour support by experienced experts in the field of using the SHAD system should be provided for teachers so that they can use their guidance when facing problems
کلیدواژه‌ها [English]
Acceptance of Technology, Shad system, Elementary Education
مراجع
[1] Al Kurdi B, Alshurideh M, Salloum SA. Investigating a theoretical framework for e-learning technology acceptance. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 2020;10(6):6484-96. ‏

[2] Joo YJ, Park S, Lim E. Factors influencing preservice teachers’ intention to use technology: TPACK, teacher self-efficacy, and technology acceptance model. Journal of Educational Technology & Society. 2018;21(3):48-59.‏

[3] Hamner M, Al-Qahtani F. Enhancing the case for Electronic Government in developing nations: A people-centric study focused in Saudi Arabia. Government Information Quarterly. 2009;26(1):137-43.

[4] Rezaee M. Common Theories on Acceptance of Information and Communication Technologies (ICTs). Quarterly Journal of Communication Research, 2010;16(4), (60): 63-93. [In Persian]

[5] Siegel DM. Accepting technology and overcoming resistance to change using the motivation and acceptance model. University of Central Florida; 2008.

[6] Hrtoňová N, Kohout J, Rohlíková L, Zounek J. Factors influencing acceptance of e-learning by teachers in the Czech Republic. Computers in Human Behavior. 2015; 51:873-9.

[7] Martin WB. Learning from the Colwell school: An ethnographic case study of an educational technology culture. Cornell University; 2000.

[8] Davis FD. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly. 1989:319-40.

[9] Ahmadi deh Qutb al-Dini M. Structural relationships between the constructs of Davis' technology acceptance model. Quarterly Journal of New Thoughts in Educational Sciences, 2010; 5(2): 129-142. [In Persian]

[10] Gardner C, Amoroso DL. Development of an instrument to measure the acceptance of internet technology by consumers. In37th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 2004. Proceedings of the 2004 (pp. 10-22). IEEE. ‏

[11] Straub D, Limayem M, Karahanna-Evaristo E. Measuring system usage: Implications for IS theory testing. Management science. 1995;41(8):1328-42.

[12] Sun H. An integrative analysis of TAM: Toward a deeper understanding of technology acceptance model. InProceedings of the 9th American conference on information systems. 2003; Vol, 2255.

[13] Taylor S, Todd PA. Understanding information technology usage: A test of competing models. Information systems research. 1995;6(2):144-76.

[14] Teo T. Modelling technology acceptance in education: A study of pre-service teachers. Computers & education. 2009;52(2):302-12.

[15] Straub ET. Understanding technology adoption: Theory and future directions for informal learning. Review of educational research. 2009;79(2):625-49.

[16] Moodley K, Callaghan P, Fraser WJ, Graham MA. Factors enhancing mobile technology acceptance: A case study of 15 teachers in a Pretoria secondary school. South African Journal of Education. 2020;40(2):1-6.

[17] Kwok D, Yang S. Evaluating the intention to use ICT collaborative tools in a social constructivist environment. International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2017;14(1):1-4.

[18] Adom-Aboagye NA, De Coning C, Bitugu BB, Keim M. Trends and tendencies in the facilitation and training of sport and development programmes for the youth: Lessons of experience from African cases: Sport for development. African Journal for Physical Activity and Health Sciences (AJPHES). 2016;22(32):908-19.

[19] Stone Jr W. Teacher technology acceptance and usage for the middle school classroom (Doctoral dissertation, Walden University).2014.

[20] Mohammadi S, fathi F. The decision of physical education teachers to use technology in education: application of the model of the theory of planned behavior. Journal of Research in Teaching. 2021; 8(4): 193-210. [In Persian]

[21] Fadaie deh cheshmeh B, Ahmadi isaabadi V. Investigating factors affecting non-acceptance of new technologies among teachers based on the Davis technology acceptance model (case study: Farsan teachers), the first international conference on psychology, educational sciences and social studies, Hamadan.2018. [In Persian]

[22] Bakhshi Parikhani S, Hamedinasab S. Investigating the Factors Affecting the Acceptance of Mobile Technology by Teachers and Students in Teaching and Learning. Curriculum Technology. 2011; 2(1): 1-14. [In Persian]

[23] Williams CK. An investigation of attitudes of K–12 teachers toward computer technology use in schools in a rural Mississippi district. Mississippi State University. 2006.

[24] Aypay A, Celik HC, Aypay A, Sever M. Technology Acceptance in Education: A Study of Pre-Service Teachers in Turkey. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET. 2012;11(4):264-72.

[25] Hooman H, Structural Equation Modeling with LISREL Application. SAMT Publications.2017. [In Persian]

[26] Chin WW. Commentary: Issues and opinion on structural equation modeling. MIS quarterly. 1998.

[27] Vinzi VE, Chin WW, Henseler J, Wang H. Handbook of partial least squares. Berlin: Springer; 2010.

[28] Sánchez-Franco MJ, Martínez-López FJ, Martín-Velicia FA. Exploring the impact of individualism and uncertainty avoidance in Web-based electronic learning: An empirical analysis in European higher education. Computers & Education. 2009;52(3):588-98.

[29] Dijkstra TK, Henseler J. Consistent and asymptotically normal PLS estimators for linear structural equations. Computational statistics & data analysis. 2015; 81:10-23.

[30] Fornell C, Larcker DF. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research. 1981;18(1):39-50.

[31] Hair JF, Risher JJ, Sarstedt M, Ringle CM. When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review. 2019;31(1):2-4.

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/EBR-11-2018-0203/full/html

[32] Geisser S. A predictive approach to the random effect model. Biometrika. 1974;61(1):101-7.

[33] Stone M. Cross‐validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the royal statistical society: Series B (Methodological). 1974;36(2):111-33.

[34] Kazemian M, Habibi A, Habibi M. Effect of ease of use, perceived usefulness and social picture of customer attitudes and willingness of customers to use mobile banking (Case Study: Mobile users of Tejarat Bank). Journal of New Research Approaches in Management and Accounting. 2019, 4(28), 74-93. [In Persian]

[35] Çelik H. Influence of social norms, perceived playfulness and online shopping anxiety on customers' adoption of online retail shopping: An empirical study in the Turkish context. International Journal of Retail & Distribution Management. 2011;39(6):390-413.

[36] Yuen AH, Ma WW. Exploring teacher acceptance of e‐learning technology. Asia‐Pacific Journal of Teacher Education. 2008;36(3):229-43.

[37] Semerci A, Aydin MK. Examining High School Teachers' Attitudes towards ICT Use in Education. International journal of progressive education. 2018;14(2):93-105.

[38] Ertmer PA, Ottenbreit-Leftwich AT, Sadik O, Sendurur E, Sendurur P. Teacher beliefs and technology integration practices: A critical relationship. Computers & education. 2012;59(2):423-35.

[39] Milutinović V. Examining the influence of pre-service teachers’ digital native traits on their technology acceptance: A Serbian perspective. Education and Information Technologies. 2022;27(5): 483-511.

[40] Abbasi Asl M, Zahed Babelan A, Namvar Y. Investigating factors related to the use of information and communication technology by middle school teachers in the teaching and learning process. Journal of Instruction and Evalvation. 2011, 4(13), 95-106. [In Persian]

[41] Elbanna A, Linderoth HC. The formation of technology mental models: The case of voluntary use of technology in organizational setting. Information Systems Frontiers. 2015; 17:95-108.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 240
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 141


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب