دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات13
تعداد شماره‌ها200
تعداد مقالات2,008
تعداد مشاهده مقاله2,680,143
تعداد دریافت فایل اصل مقاله1,937,353
خوش اخلاق, حسن, اسلامی, منصوره. (1401). ارائه مدل تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تأکید بر فناوری‌های آموزشی (رویکرد مدلسازی تفسیری). فناوری آموزش, 16(4), 681-694. doi: 10.22061/tej.2022.8161.2626
حسن خوش اخلاق; منصوره اسلامی. "ارائه مدل تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تأکید بر فناوری‌های آموزشی (رویکرد مدلسازی تفسیری)". فناوری آموزش, 16, 4, 1401, 681-694. doi: 10.22061/tej.2022.8161.2626
خوش اخلاق, حسن, اسلامی, منصوره. (1401). 'ارائه مدل تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تأکید بر فناوری‌های آموزشی (رویکرد مدلسازی تفسیری)', فناوری آموزش, 16(4), pp. 681-694. doi: 10.22061/tej.2022.8161.2626
خوش اخلاق, حسن, اسلامی, منصوره. ارائه مدل تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تأکید بر فناوری‌های آموزشی (رویکرد مدلسازی تفسیری). فناوری آموزش, 1401; 16(4): 681-694. doi: 10.22061/tej.2022.8161.2626

ارائه مدل تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تأکید بر فناوری‌های آموزشی (رویکرد مدلسازی تفسیری)

فناوری آموزش
مقاله 2، دوره 16، شماره 4 - شماره پیاپی 64، مهر 1401، صفحه 681-694    اصل مقاله (756.17 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/tej.2022.8161.2626
نویسندگان
حسن خوش اخلاق* ؛ منصوره اسلامی
گروه روانشناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نائین، اصفهان، ایران
تاریخ دریافت: 19 خرداد 1401،  تاریخ بازنگری: 08 شهریور 1401،  تاریخ پذیرش: 09 شهریور 1401 
چکیده
پیشینه و اهداف: تربیت دانش‌آموزان موفق، جستجوگر و پژوهشگر در مرحله نخست مستلزم ایجاد علاقه و انگیزه در آنهاست. برانگیزاندن صحیح دانش‌آموزان تنها در سایه رویکرد درست آموزشی و تربیتی محقق می‌شود. این انگیزه در دوران ابتدایی اهمیت بیشتری دارد؛ چرا که در این دوران زیربنای آموزشی دانش‌آموزان شکل می‌گیرد و بر مقاطع تحصیلی بالاتر اثر زیادی می‌گذارد. هدف از پژوهش حاضر ارائه مدل تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تأکید بر فناوری‌های آموزشی بود.
روش‌ها‌: پژوهش حاضر از حیث هدف یک پژوهش کاربردی است و از جنبه ماهیت و روش پژوهش در دسته تحقیقات کیفی قرار دارد. جامعه آماری پژوهش را، اساتید دانشگاهی و خبرگان حوزه آموزش و پرورش تشکیل داده‌اند که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. افراد خبره نیز در این پژوهش افرادی بودند که حداقل سابقه 15 سال مطالعه و یا تدریس در زمینه ارائه مدل‌های آموزشی را داشته‌اند. نمونه‌گیری تا مرحله اشباع نظری ادامه پیدا کرد. در نهایت 20 نفر از اساتید دانشگاهی و خبرگان استان اصفهان به سؤالات پژوهش پاسخ دادند. برای بررسی روایی ابزار اندازه‌گیری، از روایی محتوا استفاده شد و سؤالات مصاحبه در اختیار اساتید و خبرگان قرار گرفت تا صحت سؤالات مورد تأیید قرار گیرد. همچنین برای تعیین پایایی ابزار اندازه‌گیری  مقدار ضریب همبستگی بین کلاسی از لحاظ سازگاری و توافق مطلق مورد تأیید قرار گرفت. در این راستا، 70 درصد خبرگان پاسخگو را آقایان تشکیل داده‌اند (14 نفر). از نظر سنی 30 درصد خبرگان پاسخگو (6 نفر) بیشتر از 50 سال سن داشته‌اند. در کنار این گروه رده سنی 46 تا 50 سال نیز با 30% بیشترین پاسخگوها را تشکیل داده‌اند. 40 درصد خبرگان پاسخگو (8 نفر) مدرک کارشناسی ارشد و 50 درصد دارای مدرک دکتری تخصصی بوده‌اند و با توجه به اینکه حداقل 15 سال سابقه کار داشته‌اند از صلاحیت و دانش لازم برای پاسخگویی به سؤالات برخوردار بوده‌اند. مصاحبه با خبرگان در قالب چهار سؤال اصلی در رابطه با عوامل کلی مؤثر بر انگیزش دانش‌آموزان مقطع ابتدایی، عوامل مؤثر بر انگیزش دانش‌آموزان مقطع ابتدایی در ارتباط با فناوری اطلاعات و ارتباطات، عوامل مؤثر بر انگیزش دانش‌آموزان مقطع ابتدایی در ارتباط با معلم و عوامل مؤثر بر انگیزش دانش‌آموزان مقطع ابتدایی در ارتباط با خود دانش‌آموزان صورت گرفت. از رویکرد مدلسازی ساختاری تفسیری به کمک نرم افزار متلب جهت تجزیه و تحلیل داده ها استفاده گردید.
یافته‌ها: یافته‌های حاصل از تحلیل میک مک نشان داد 8 عامل مرتبط با تقویت انگیزش تحصیلی دانش‌آموزان مقاطع ابتدایی با تاکید بر فناوری های آموزشی از بعد قدرت نفوذپذیری و وابستگی به دو دسته عوامل نفوذی و پیوندی تقسیم می‌شوند. عوامل نگرش دانش‌آموزان، دانش فناوری اطلاعات و ارتباطات، نگرش معلمان، کیفیت محتوا و نیاز به زیر ساخت های فنی و مخابراتی در ارتباط با موضوع دارای قدرت هدایت زیاد و وابستگی زیاد هستند. افزون براین، عوامل سهولت ادراک شده، سودمندی ادراک شده و کیفیت سیستم بیشترین تأثیرگذاری و کم‌ترین تأثیرپذیری را در مدل حاضر از سایر مؤلفه‌ها دارند.
نتیجه‌گیری: نتایج این پژوهش نشان داد عواملی نظیر نگرش دانش‌آموزان، دانش فناوری اطلاعات و ارتباطات، نگرش معلمان، کیفیت محتوا و نیاز به زیرساخت‌های فنی و مخابراتی نقش بسیار مهمی در انگیزش دانش‌آموزان دارند؛ به نحوی‌که می‌توانند سیر انگیزشی آنها را پیش‌بینی کنند. افزون براین، سهولت ادراک شده، سودمندی ادراک شده و کیفیت سیستم آموزشی براساس مدلسازی ساختاری تفسیری هم زمینه یادگیری بیشتر دانش‌آموزان باانگیزه و هم زمینه افزایش انگیزه دانش‌آموزان را برای یادگیری مهیا می‌سازد. افزایش آشنایی معلمان با دانش به روز فناوری اطلاعات و تصحیح نگرش دانش‌آموزان در راستای انگیزش تحصیلی از پیشنهادات کاربردی این مقاله می‌باشند.  
کلیدواژه‌ها
انگیزش تحصیلی؛ فناوری های آموزشی؛ مدلسازی ساختاری تفسیری
موضوعات
فناوری آموزش
عنوان مقاله [English]
Presenting a model to strengthen the academic motivation of elementary school students with emphasis on educational technologies (interpretive modeling approach)
نویسندگان [English]
H. Khosh Akhlagh؛ M. Eslami
Department of Psychology, Faculty of Psychology and Educational Sciences, Islamic Azad University, Naein Branch, Isfahan, Iran
چکیده [English]
stage requires invoking interest and motivation among them. In this regard their proper level of motivation can only be achieved through the right educational approach. This motivation is more important in elementary school because in this period, the educational infrastructure of students is formed and it has a great impact on higher education levels. The purpose of this study was to present a model to strengthen the academic motivation of elementary school students with emphasis on educational technologies.
Methods: The present study is an applied study in terms of purpose; in terms of nature and research method, it is considered as qualitative. The statistical population of the study consisted of university professors and experts in the field of education who were selected by purposive sampling. Experts in this study were people who had at least 15 years of studying or teaching experience in providing educational models. Sampling continued until the theoretical saturation was obtained. Finally, 20 university professors and experts from Isfahan province answered the research questions. To check the validity of the measurement tool, content validity was used and interview questions were given to the professors and experts to be checked in terms of their accuracy. Also, to determine the reliability of the measuring instrument, the value of interclass correlation coefficient in terms of compatibility and absolute agreement was confirmed. Interviews with experts were in the form of four main questions related to general factors affecting the motivation of elementary school students, factors affecting the motivation of elementary school students in relation to information and communication technology, factors affecting the motivation of elementary school students in relation to the teacher and factors affecting the motivation of primary school students were related to the students themselves. Interpretive structural modeling approach using MATLAB software was used to analyze the data.
Findings: The findings of Mick Mac analysis showed that eight factors were related to strengthening the academic motivation of elementary school students with emphasis on educational technologies which are divided into two categories of influential and linking factors with regard to permeability and dependence. The factors including students’ attitudes, knowledge of information and communication technology, teachers' attitudes, quality of content and the need for technical and telecommunication infrastructures in relation to the subject were highly guided and highly dependent. In addition, the factors of perceived ease, perceived usefulness and system quality had the highest impact and the least impact in the current model compared to that of other components, respectively.
Conclusion: The results of this study showed that such factors as students’ attitudes, information and communication technology knowledge, teachers' attitudes, content quality and the need for technical and telecommunication infrastructure had a prominent role in motivating students so that they could predict their motivational trajectory. In addition, perceived ease, perceived usefulness, and quality of the educational system based on interpretive structural modeling resulted in both having motivated students to learn more and increasing their motivation to learn. Increasing teachers’ familiarity with up-to-date information and technological knowledge and correcting students' attitudes towards academic motivation were some of the practical suggestions in this article. 
کلیدواژه‌ها [English]
Academic Motivation, Educational Technologies, Interpretive Structural Modeling
مراجع
[1] Kidd SH, Crompton H. Augmented learning with augmented reality.  Mobile learning design: Springer. 2016; 97-108.

[2] Nowruzi DR, Abbas. Basics of educational design. Tehran: Publication samt Persian;2016. Persian.

[3] Charsky D, Ressler W. “Games are made for fun”: Lessons on the effects of concept maps in the classroom use of computer games. Computers & Education. 2011;56(3):604-615.

[4] Alikhani P, Rezaei Zadeh M, Haji Zeinolabedini M, Vahidiasl M. Identifying the impact of augmented reality on library services. Library and Information Science Research. 2018;8(2):355-370.

[5] Haqqi PR S. Designing the application of Persian alphabet teaching using Augmented Reality Technology. the first national conference on computer games; Opportunities and Challenges: 2015: Isfahan, University of Isfahan, Iran.

[6] Ghaffari AN, Falah P, Jafarzadeh Romiani P. Designing the application of teaching the English alphabet using augmented reality games for children 5 to 8 years old. Paper presented in the Second National Conference on Computer Games; Opportunities and Challenges: 2016: University of Isfahan, Isfahan, Iran.

[7] Azuma RT. A survey of augmented reality. Presence: Teleoperators & Virtual Environments. 1997;6(4):355-385.

[8] Kaufmann H. Collaborative augmented reality in education. Institute of Software Technology and Interactive Systems. 2003: 2-4. Vienna University of Technology, Austria.

[9] Chang H-Y, Wu H-K, Hsu Y-S. Integrating a mobile augmented reality activity to contextualize student learning of a socioscienti? Issue. British Journal of Educational Technology. 2013;44(3).

[10] Mayer RE. Multimedia learning.  Psychology of Learning and Motivation. 2002; 41: 85-139.

[11] Kanellopoulou C, Kermanidis KL, Giannakoulopoulos A. The dual-coding and multimedia learning theories: Film subtitles as a vocabulary teaching tool. Education Sciences. 2019;9(3):210.

[12] Khosrogerdi AaB A. Situational learning of problem-based mathematics. Fourth National Conference on New Approaches in Education and Research. 2019: Mahmoudabad, Iran.

[13] Javidan lat N, Eskandarnejad S. The role of active education in advancing the educational goals of teacher education. World Conference on Psychology and Educational Sciences, Law and Social Sciences at the beginning of the third millennium. 2016: Shiraz, Iran.

[14] Moradi R, Khazaee S, Karimi R, Velayati E. Impact of the multimedia instructional based instructional design model Ganyeh on learning and retention of mentally retarded students. Technology of Instruction and Learning. 2016; 2(5): 47-66.

[15] Saidin NF, Halim ND, Yahaya N. A review of research on augmented reality in education: advantages and applications. International Education Studies. 2015; 8(13): 1-8.

[16] Layona R, Yulianto B, Tunardi Y. Web based augmented reality for human body anatomy learning. Procedia Computer Science. 2018; 135:457-64.

[17] Lee K. Augmented reality in education and training. TechTrends. 2012; 56(2): 13-21.

[18] Kurniawan MH, Witjaksono G. Human anatomy learning systems using augmented reality on mobile application. Procedia Computer Science. 2018; 135: 80-88.

[19] Al Hamidy Hazidar RS. Visualization Cardiac Human Anatomy using Augmented Reality Mobile Application. Volume. 2014; 5:2278-4209.

[20] Chien C-H, Chen C-H, Jeng T-S, editors. An interactive augmented reality system for learning anatomy structure. Proceedings of the International Multiconference of Engineers and Computer Scientists; 2010: Hong Kong, China.

[21] Hatami J, Taghipoor K. [Translation of E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learnin]. Clark RC, Mayer RE (Author). Tehran: Publication Avayenoor Persian; 2016. Persian.

[22] Faregh SA, Jafari Sisi, M. The effect of interactive augmented reality education on learning and memorization of experimental sciences. Education Technology. 2020; 14(13):571-582.

[23] Gharibi F, Nateghi F, Moosavipour S, Seifi M. The effect of augmented reality training on learning, retention and cognitive load in biology lessons. Educational Development of Judishapur. 2020; 11:167-183.

[24] Yeung A, Schmid S, George A, King M. Using the personalization hypothesis to design e-learning environments. Chemistry education in the ICT Age: Springer. 2009: 287-299.

[25] Kurt AA. Personalization principle in multimedia learning: Conversational versus formal style in written word. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET. 2011;10(3):185-192.

[26] Mayer RE. Principles based on social cues in multimedia learning: Personalization, voice, image, and embodiment principles. The Cambridge Handbook of Multimedia Learning. 2014; 16:345-370.

[27] Chiang TH, Yang SJ, Hwang G-J. An augmented reality-based mobile learning system to improve students’ learning achievements and motivations in natural science inquiry activities. Journal of Educational Technology & Society. 2014;17(4):352-65.

[28] Jamali SS, Shiratuddin MF, Wong KW, Oskam CL. Utilising mobile-augmented reality for learning human anatomy. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2015; 197:659-68.

[29] Weng NG, Bee OY, Yew LH, Hsia TE. An augmented reality system for biology science education in Malaysia. International Journal of Innovative Computing. 2016;6(2).

[30] Bork F, Lehner A, Eck U, Navab N, Waschke J, Kugelmann D. The Effectiveness of collaborative augmented reality in gross anatomy teaching: A quantitative and qualitative pilot study. Anatomical Sciences Education. 2021;14(5):590-604.

[31] Miri SA, Mansor   NA, Chasempour Z., Anvari R. Staff organization training: designing, stages, and methods. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014; 1(29): 227-235 .

[32] Samwel JO. Impact of employee training on organizational performance – case study of drilling companies in Geita, Shinyanga and Mara regions in Tanzania.  International Journal of Managerial Studies and Research. 2018; 6 (1): 36-41.

[33] Bagheri Z, Safai N. ]Strategic planning of human resources based on BSC model[. Journal of Human Resource Management Research. 2016; 8(3): 51-80. Persian.

[34] Sabrakash A, Mazinani H, Nour Mohammadi H.] Training and development of human resources in the organization [. Law Education Management Studies. 2013;6(4). Persian

[35] Shoja k. Evaluation of the effectiveness of in-service training programs for staff of Ferdowsi University of Mashhad [master’s thesis]. Mashhad: University of Ferdowsi Mashhad; 2010.

[36] Mir F, jahandide M. [The necessity and position of human resources training in organizations [. Research of Nations. 2018; 39(6): 125-140. Persian.

[37] Hanaysha J. Testing the effects of employee empowerment, teamwork, and employee training on employee productivity in higher education sector. International Journal of Learning & Development. 2016; 6 (1): 164-178

[38] Khorasani A, Hassanzadeh barani S. Educational Needs Assessment: Strategies and Operational Strategies. Tehran: Iran Industrial Training & Research Center Publications; 2008. Persian.

[39] Ghalavandi H, Alizadeh M. [Investigating factors affecting information technology acceptance, expanding information technology acceptance model. Technology of Educational Journal. 2014; 9(2) 21-38. Persian.

[40] Abdekhoda M H, Ahmadi M, Hosseini A F, Parikhani I, Farhadi A.] Investigating factors affecting information technology acceptance by medical records personnel based on technology acceptance model in Tehran hospitals, University of Medical Sciences [. Journal of Payavard Health. 2013;7 (4): 287-298. Persian.

[41] Soltani E, Liao Y. Training interventions: Fulfilling managerial ends or proliferating invaluable means for employees?  Evidences from Iran. European Business Review. 2010; 22(2): 128-152.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 662
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 585


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب