دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی
انتشارات دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات11
تعداد شماره‌ها210
تعداد مقالات2,098
تعداد مشاهده مقاله2,877,351
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,085,093
علیزاده جمال, محمد, کیهان, جواد. (1400). ارزیابی مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات جهت پیش‌بینی میزان استفاده معلمان از فناوری رایانه‌ای در کلاس درس. فناوری آموزش, 16(1), 147-156. doi: 10.22061/tej.2021.6711.2438
محمد علیزاده جمال; جواد کیهان. "ارزیابی مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات جهت پیش‌بینی میزان استفاده معلمان از فناوری رایانه‌ای در کلاس درس". فناوری آموزش, 16, 1, 1400, 147-156. doi: 10.22061/tej.2021.6711.2438
علیزاده جمال, محمد, کیهان, جواد. (1400). 'ارزیابی مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات جهت پیش‌بینی میزان استفاده معلمان از فناوری رایانه‌ای در کلاس درس', فناوری آموزش, 16(1), pp. 147-156. doi: 10.22061/tej.2021.6711.2438
علیزاده جمال, محمد, کیهان, جواد. ارزیابی مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات جهت پیش‌بینی میزان استفاده معلمان از فناوری رایانه‌ای در کلاس درس. فناوری آموزش, 1400; 16(1): 147-156. doi: 10.22061/tej.2021.6711.2438

ارزیابی مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات جهت پیش‌بینی میزان استفاده معلمان از فناوری رایانه‌ای در کلاس درس

فناوری آموزش
مقاله 11، دوره 16، شماره 1 - شماره پیاپی 61، دی 1400، صفحه 147-156    اصل مقاله (560.26 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/tej.2021.6711.2438
نویسندگان
محمد علیزاده جمال1؛ جواد کیهان* 2
1گروه آموزش ریاضی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
2گروه علوم تربیتی، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
تاریخ دریافت: 16 اردیبهشت 1400،  تاریخ بازنگری: 07 مرداد 1400،  تاریخ پذیرش: 30 شهریور 1400 
چکیده
پیشینه و اهداف: آمادگی برای یادگیری، آموزش و کاربرد فناوری و آگاهی از نقش آن در تسهیل یادگیری دانش­آموزان، از جمله مهارت­های اصلی معلمان مخصوصاً در دوران کرونا به‌شمار می­رود؛ دورانی که استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات برحسب ضرورت و بالاجبار جای خود را در نظام تعلیم‌وتربیت مستحکم نموده است. لذا ضرروت دارد استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات به‌عنوان یک اصل بنیادین، در برنامه‌ریزی­های آموزشی و درسی مدارس گنجانده شود. از طرف دیگر با توجه با توجه به ضعف مدل­های پذیرش فناوری اطلاعات در پیش‌بینی مناسب تغییرات پذیرش فناوری اطلاعات در سازمان­های آموزشی، پژوهشگران ضروری دیدند تا میزان پذیرش این فناوری را با استفاده از مدل­های نظری دیگر مورد آزمون قرار دهند؛ لذا هدف پژوهش حاضر ارزیابی مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری اطلاعات جهت پیش­بینی میزان استفاده معلمان از فناوری رایانه­ای در کلاس درس می­باشد.
روش‌ها‌: روش تحقیق همبستگی و از نوع مدل­یابی معادلات ساختاری بوده و جامعه آماری نیز شامل کلیه معلمان دوره متوسطه ناحیه یک شهر ارومیه به تعداد 570 نفر است که از این تعداد با تأسی از فرمول کوکران 230 نفر با استفاده از روش نمونه­گیری تصادفی خوشه­ای انتخاب و به پرسش‌نامه­ انتظار عملکرد، انتظار تلاش، نفوذ اجتماعی، شرایط تسهیل‌کننده و استفاده داوطلبانه از فناوری اطلاعات ونکاتش و همکاران (2003) پاسخ دادند. همچنین تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار پی ال اس و آزمون معادلات ساختاری انجام شده است.
یافته­ها: یافته­های پژوهش نشان داد که متغیرهای انتظار عملکرد، انتظار تلاش و نفود اجتماعی اثر معنی­داری بر تصمیم به استفاده از فناوری دارند. تصمیم به استفاده از فناوری و شرایط تسهیل‌کننده نیز اثر معنی‌داری بر میزان استفاده از فناوری داشتند. متغیرهای جنسیت، سن و استفاده از فناوری اختیاری، اثرات متغیرهای انتظار تلاش و نفوذ اجتماعی بر تصمیم به استفاده از فناوری را تعدیل می­کنند. در کل متغیرهای مورد بررسی در مجموع 31 درصد از تصمیم به استفاده از فناوری و 16 درصد از میزان استفاده از فناوری را پیش‌بینی می­کنند. در این پژوهش، متغیر تجربه رایانه نقش تعدیل‌کننده بر اثرات متغیر انتظار تلاش و نفوذ اجتماعی بر تصمیم به استفاده و شرایط تسهیل کننده بر میزان استفاده نداشت.
نتیجه­گیری: در مجموع یافته­های تحقیق از نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری حمایت نمود. معنی‌دار بودن اثر مستقیم متغیر انتظار عملکرد بر تصمیم به استفاده از فناوری به این معنی است که هرچه قدر فناوری اطلاعات بازده کاری فرد را افزایش داده و برای فرد مفید باشد؛ به همان نسبت تصمیم بیشتری برای استفاده از این فناوری اتخاذ خواهد نمود. معنی‌دار بودن اثر مستقیم انتظار تلاش بر تصمیم به استفاده از فناوری نیز به این معنی است که اگر فردی سیستم رایانه ای را وسیله­ای آسان و به راحتی قابل استفاده قلمداد کند و خود را در کسب مهارت­های استفاده از آن توانا ببیند، گرایش بیشتری درباره تصمیم‌گیری در مورد استفاده از آن خواهد داشت. همچنین معنی‌دار بودن اثر مستقیم نفوذ اجتماعی بر تصمیم به استفاده نشانگر آن است که تأکید افراد مهم در زندگی فرد بر استفاده از فناوری اطلاعات موجب تصمیم‌گیری فرد از این فناوری می‌شود. علاوه برآن وقتی فرد به استفاده از فناوری اطلاعات گرفت، این تصمیم خود را به صورت استفاده واقعی آشکار می‌سازد که معنی‌دار بودن اثر تصمیم به استفاده از فناوری بر استفاده از فناوری آن را نشان می‌دهد. کم بودن مقدار میزان پیش­بینی، نشانگر وجود متغیرهای دیگری است که بر میزان استفاده از فناوری
کلیدواژه‌ها
پذیرش فناوری اطلاعات؛ فناوری رایانه‌ای؛ نظریه یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری
موضوعات
فناوری آموزش- تربیت معلم
عنوان مقاله [English]
Testing unified theory of acceptance and use of technology for predicting teachers' computer technology use in classroom
نویسندگان [English]
M. Alizadehjamal1؛ J. Keyhan2
1Department of Mathematics Education, Farhangiyan University, Tehran, Iran
2Department of Educational Sciences, Urmia Branch, Islamic Azad University, Urmia, Iran
چکیده [English]
Background and Objectives: Readiness for learning, teaching and application of technology and awareness of its role in facilitating student learning, is one of the main skills of teachers, especially in the Corona period, the period that the use of information and communication technology has strengthened as needed and forced its place in the education system. Therefore, it is necessary to be include the use of information and communication technology as a fundamental principle in the educational and curriculum of schools. On the other hand, due to the weakness of IT acceptance models in properly predicting changes in IT acceptance in educational organizations, researchers found it necessary to test the acceptance of this technology using other theoretical models. Therefore, the aim of this research was to Testing unified theory of acceptance and use of technology for predicting teachers' computer technology use in classroom.
Materials and Methods. The research method was correlational and structural modeling equation and the statistical population was including all secondary school teachers in district one of Urmia city, 570 people, of which 230 high school teachers of Urmia city was selected using stratified sampling method and answered to venkatesh's and et al (2003) questionnaires of performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions and voluntariness in use of information technology. Data analysis was performed using PLS software and structural equation testing.
Findings: Findings showed that performance and effort expectancy and social influence had significant effects on intention to use, and intention to use and facilitating conditions had significant effects on use. Also finding showed that gender, age and voluntariness in use had moderator role in effects of effort expectancy and social influence on intention to use. In general, the studied variables predict 31% of the decision to use technology and 16% of the amount of technology use. In this study, the variable of computer experience did not have a moderating role on the effects of the variables of expected effort and social influence on the decision to use and facilitating conditions on the rate of use.
Conclusion: In short, the findings confirmed the unified theory of acceptance and use of technology. The significance of the direct effect of the performance expectation variable on the decision to use technology means that the more information technology increases a person's work efficiency and is useful for the person, similarly, it will make more decisions to use this technology The significance of the direct effect of expecting effort on the decision to use technology also means that if one considers the computer system as an easy and easy-to-use tool and finds oneself capable of acquiring the skills to use it, one will be more inclined to make decisions about using it. Also, the significant effect of social influence on the decision to use indicates that the emphasis of important people in the life of the person on the use of information technology causes the person to decide on this technology. In addition, when a person uses information technology, this decision manifests itself in the form of actual use, which shows the significance of the effect of the decision to use technology on the use of technology. The low level of predictability indicates the existence of other variables that affect the use rate, and it is necessary for researchers to test other theoretical models to investigate these factors.
کلیدواژه‌ها [English]
Information technology acceptance, Computer technology, Unified theory of acceptance and use of technology
مراجع
[1] Hasan Ch. [Translation of Sociological Sciences]. Giddens A (author). Tehran: Ney Publications; 2007. Persian.

[2] Ghorban Jahromi R. The Relationship between Development Goals and Epistemological Beliefs with Computer Anxiety [master’s thesis]. Tehran, Qld: University of Tehran Persian; 2007.

[3] Ghasemi S. The Role of Organizational and Cultural Variables in IT Adoption among Secondary School Teachers in District One of Urmia City [master’s thesis]. Urmia, Qld: Urmia University; 2013.

[4] Lim C. P. Effective integration of ICT in Singapore schools: Pedagogical and policy implications. Education Technology Research and Development. Education Technology Research and Development. 2016; 55(1): 83–116.

[5] Davis F. D. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly. 1989; 13(3): 319–340.

[6] Ajzen I, Fishbein M. Attitude–behavior relations: a theoretical analysis and review of empirical research. Psychological Bulletin. 1977; 84(1): 888–918.

[7] Davis F. D, Bagozzi R. P, Warshaw P. R. User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science. 1989; 35(8): 982–1003.

[8] Akour I. Factors influencing faculty computer Literacy and use in Jordan: A multivariate analysis [dissertation]. Qld: Louisiana Tech University; 2007.

[9] Teo T. Modeling technology acceptance in education: A study of pre-service teachers. Computers & Education. 2019; 52: 302–312.

[10] Amani Sari Begloo J, Gholam Ali Lavasani M, Ezhei J, Khadi Azar H. The Relationship between Cultural Values and Individual Variables with Computer Computer use among university Students. Journal of Behavioral Sciences. 2011; 5 (1): 1-10.  Persian.

[11] Soleimani A, zarafshani K. Factors determining Adoption of Information Technology by Vocational Agricultural Teachers Using Technology Acceptance Model (TAM) in Kermanshah Province. Iranian Journal of Information Science and Technology Research. 2011; 26 (4): 885-902. Persian.

[12] Ajei J, Amani Sari Begloo J, Khazri Azar H, Gholami M. The Mediating Role of Cognitive Beliefs in the Relationship between Personal and Organizational Factors with Information Technology Acceptance. Journal of Behavioral Sciences. 2012; 6 (1): 1-10. Persian.

[13] Seyed Abbaszadeh M, Amani Sari Begloo J, Khazri Azar H and Pashavi Q. Introduction to PLS Modeling of Structural Equations and its Application in Behavioral Sciences. Urmia: Urmia University Press; 2012.Persian.

[14] Wang Y.S, Shih Y. W. Why do people use information kiosks? A validation of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Government Information Quarterly. 2009; 26(1): 158–165.

[15] Wu Y. L, Tao Y. H, Yang P. C. The use of unified theory of acceptance and use of technology to confer the behavioral model of 3G mobile telecommunication users. Journal of Statistics & Management Systems. 2018; 11(5): 919-949.

[16] Al-Gahtani S. S, Hubona G. S, and Wang J. Information technology (IT) in Saudi Arabia: Culture and the acceptance and use of IT. Information & Management. 2017; 44(1): 681-691.

[17] Goodarzvand Chegini M. Esmaili S. The Study of Organizational Culture Associated with Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model in Hospitals of Rasht. Health payavard. 2015; 9 (1): 29-42. Persian.

[18] Teo T, Noyes J. Explaining the intention to use technology among pre-service teachers: a multi-group analysis of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Interactive Learning Environments, DOI: 10.1080/10494820. 2012. 

[19] Venkatesh V, Morris M.G, Davis G.B, Davis F.D. User acceptance of information technology: Towards a unified view. MIS Quarterly. 2003; 27(3): 425-478.

[20] Fishbein M, Ajzen I. Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research Reading. MA: Addison-Wesley; 1975.

[21] Ajzen I. The theory of planned behavior. Organizational behavior and human. Decision Processes. .1991; 50(2): 179-211.

[22] Taylor S, Todd P. Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research. 1995; 6(2): 144-176.

[23] Thompson R. L, Higgins C. A, Howell J. M. Personal computing: Toward a conceptual model of utilization. MIS Quarterly. 1991; 15(1): 124−143.

[24] Moore G C, Benbasat I. Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research. 1991; 2(3): 192−222.

[25] Compeau D. R, Higgins C. A. Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly. 1995; 19(2): 189−211.

[26] Sun H, Zhang P. The role of moderating factors in user technology acceptance. International Journal of Human-Computer Studies. .2016; 64(1): 53–78.

[27] Chin W. W, Marcolin B. L, Newsted P. R. A Partial Least Squares Latent Variable Modeling Approach for Measuring Interaction Effects: Results from a Monte Carlo Simulation Study and an Electronic-Mail Emotion/Adoption Study. Information Systems Research. 2003; 14(2): 189-217.

[28] Hooman H. A. Structural Equation Modeling Using LISREL Software. Tehran: Aram Publications; 2008. Persian.

[29] Chin W.W. Issues and opinion on structural equation modeling. MIS Quarterly. 1998; 2(1): VII- XVI.

[30] Chin W. W. The partial least squares approach to structural equation modelling. In G. A. Marcoulides (Ed.), Modern methods for business research; 1998. p. 295–336.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,048
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 654


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب