پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 200 |
| تعداد مقالات | 2,008 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,679,517 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,936,918 |
آموزش الگوریتم برای جستجوی مناسب ترین برنامه زمان بندی فازی پروژه با توجه به محدودیت منابع | ||
| فناوری آموزش | ||
| مقاله 5، دوره 2، شماره 2 - شماره پیاپی 6، فروردین 1387، صفحه 107-118 اصل مقاله (1.27 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/tej.2008.1292 | ||
| نویسندگان | ||
| حسن رجائی* 1؛ فاطمه جاذبی2؛ عباس رشیدی3 | ||
| 1دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران،ایران | ||
| 2مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران،ایران | ||
| 3گروه مهندسی عمران،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد سمنان،سمنان،ایران | ||
| تاریخ دریافت: 07 خرداد 1399، تاریخ پذیرش: 07 خرداد 1399 | ||
| چکیده | ||
| برای زمان بندی پروژه باید به عدم اطمینان موجود در مورد بعضی پارامترهای پروژه مانند هزینه و زمان پروژه توجه شود. برای درنظر گرفتن عدم قطعیت مذکور از تئوری فازی استفاده می شود. در این مقاله روشی برای زمان بندی پروژه با توجه به فازی بودن زمان فعالیت‌ها، محدودیت منابع و جستجو برای یافتن مناسب ترین برنامه زمان بندی فازی پروژه ارائه شده است. برای تهیه این نوع برنامه زمان بندی، ابتدا با توجه به میزان منابع موجود و زمان عادی فعالیت‌ها، انواع برنامه های زمان بندی ممکن تهیه می‌شود. زمان پایان پروژه و هزینه آن برای هر کدام از برنامه‌های زمان‌بندی محاسبه می‌شود. در صورتی که هیچ کدام از برنامه های زمان‌بندی تهیه شده نتوانند هر دو هدف را ارضاء کنند، با تغییر زمان فعالیت‌ها و میزان منابع موجود، برنامه های زمان‌بندی مناسب‌تری تهیه می‌شوند. در انتها از بین همه برنامه های زمان‌بندی، برنامه‌ای که با توجه به اهمیت هرکدام از دو معیار هزینه و زمان، بهترین شرایط را داشته باشد انتخاب می‌شود. جهت تهیه برنامه زمان‌بندی اولیه پروژه از نرم افزار PRIMAVERA و برای تهیه الگوریتم جستجوی مذکور از زبان برنامه نویسی C++ استفاده شده است. از الگوریتم فوق برای زمان‌بندی یک پروژه پل سازی واقعی استفاده شده و نتایج مناسبی بدست آمده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زمان بندی فازی؛ عدم قطعیت؛ هزینه؛ زمان؛ عدد فازی شش نقطهای؛ محدودیت منابع | ||
| موضوعات | ||
| معماری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Algorithm training to search for the most appropriate fuzzy project scheduling program due to resource constraints | ||
| نویسندگان [English] | ||
| H. Rajaee1؛ F. Jazebi2؛ A. Rashidi3 | ||
| 1Faculty of Civil and Environmental Engineering, Amir Kabir University of Technology,,Tehran,Iran , | ||
| 2Construction Engineering and Management, Faculty of Civil Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran | ||
| 3Civil Engineering Department, Islamic Azad University, Semnan Branch, Semnan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| To schedule a project, you need to pay attention to the uncertainty about some of the project's parameters, such as the cost and time of the project. Fuzzy theory is used to consider this uncertainty. This article gives you a brief overview on project scheduling and how it works. To prepare this type of scheduling program, first, according to the amount of available resources and the normal time of activities, various possible scheduling programs are prepared. The project completion time and cost are calculated for each schedule. If neither of the scheduled schedules can meet both goals, better timing plans will be provided by changing the timing of activities and the amount of resources available. In the end, among all the scheduling programs, the one that has the best conditions according to the importance of each of the two criteria of cost and time is selected. PRIMAVERA software has been used to prepare the initial scheduling program and C ++ programming language has been used to prepare the mentioned search algorithm. The above algorithm has been used to schedule a real bridge construction project and good results have been obtained. Send | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Fuzzy timing, uncertainty, cost, time, six-point fuzzy number, resource constraints | ||
| مراجع | ||
|
[1 [قدوسهی، پرویهز، برنامهه ریهزی و کنفهرل پهروژه ههای عمرانی، انفشاراا دانشگاه علم و صنعت ایهران، چها اول، 1365 [2] Azaron A., Tavakkoli-Moghaddam R., "MultiObjective Time–Cost Trade-Off in Dynamic PERT Networks Using an Interactive Approach", European Journal of Operational Research, Vol. 180, No. 3, 2007, pp. 1186-1200. [3] Pranab K., Shukla K.K., "Real-Time Task Scheduling with Fuzzy Uncertainty in Processing Times and Deadlines", Department of Computer Engineering, Institute of Technology, Banaras Hindu University, Varanasi, India, 2006. [4] Feng-Tse L., "Fuzzy job-shop scheduling based on ranking level (/spl lambda/, 1) IntervalValued Fuzzy Numbers", IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 10, No. 4, 2002, pp.510 - 522. [5] Murata C., Gen M., Ishibuchi H., "Multiobjective scheduling with fuzzy due-date", Computers and Industrial Engineering, Vol. 35, No. 3-4, 1998, pp.439-442. [6] Itoh T., Ishii H., "Fuzzy Due-Date Scheduling Problem with Fuzzy Processing Time", International Transactions in Operational Research, Vol. 6, No. 6, 1999, pp.639-647. [7] Dubois D., Fargier H., Fortemps P., "Fuzzy Scheduling: Modelling Flexible Constraints vs. Coping with Incomplete Knowledge", European Journal of Operational Research, Vol. 147, No. 2, 2003, pp.231-252. [8] Fortemps P., "Jobshop Scheduling with Imprecise Durations: a Fuzzy Approach", IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 5, No. 4, 1997, pp.557–569. [9] Wang J., "A fuzzy Project Scheduling Approach to Minimize Schedule Risk for Product Development", Fuzzy Sets and Systems, Vol. 127, No. 2, 2002, pp.99-116. [10] Wang J., "A Fuzzy Robust Scheduling Approach for Product Development Projects", Department of Industrial Engineering, Feng Chia University, P.O. Box 25-097, 100 Wenhwa Road Seatwen, Taichung 40724, Taiwan, ROC, 2002. [11] Sugeno M., Yasukawa T., "A Fuzzy-LogicBased Approach to Qualitative Modeling", IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol.1, 1993, pp.7–31. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 242 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 196 |
||