تعداد نشریات | 11 |
تعداد شمارهها | 207 |
تعداد مقالات | 2,061 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,769,962 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,003,302 |
بهکارگیری سامانه اطلاعات مکانی و ارزیابی چند معیاره جهت ارزیابی تناسب اراضی کشاورزی | ||
پژوهش های سنجش از دور و اطلاعات مکانی | ||
دوره 1، شماره 2، تیر 1402، صفحه 247-254 اصل مقاله (853.55 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/jrsgr.2023.2022 | ||
نویسنده | ||
داود اکبری* | ||
گروه مهندسی نقشهبرداری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل، زابل، ایران | ||
تاریخ دریافت: 20 خرداد 1402، تاریخ بازنگری: 17 مرداد 1402، تاریخ پذیرش: 02 مهر 1402 | ||
چکیده | ||
پیشینه و اهداف: ارزیابی اراضی، حلقهای بسیار مهم در زنجیرهای است که منجر به مدیریت پایدار منابع اراضی و خاک میگردد. بهرهبرداری از اراضی مطابق با قابلیت آنها، افزون بر تأمین احتیاجات نسل حاضر و آینده، تعادل اکولوژیک کره زمین را نیز، حفظ میکند. تحلیل تناسب اراضی با استفاده از مجموعه متنوعی از عوامل مؤثر بر تولید کمی و کیفی محصولات و بررسی پیچیدگیهای روابط آنها باهم و همچنین، همگام با تحلیل کاربری اراضی، از مفیدترین کاربردهای سامانه اطلاعات مکانی در مدیریت اراضی کشاورزی است. روشهای بسیاری از زمان ارائه چارچوب FAO برای ارزیابی تناسب اراضی توسعه یافتهاند و برخی از آنها هنوز بهصورت گسترده استفاده میشوند. در پژوهش حاضر، ارزیابی کیفی تناسب اراضی با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی (GIS) و ارزیابی چند معیاره (MCE) برای سه محصول راهبردی گندم، جو و برنج در چهار منطقه مطالعاتی در شمال ایران، مورد بررسی قرار گرفت. روشها: جهت پیادهسازی مدل پیشنهادی، دادههای مرتبط با ویژگیهای خاک، دادههای اقلیمی، دادههای توپوگرافی، نقشه زمینشناسی و نقشه پوشش اراضی جمعآوری شد. در میان دادههای جمعآوری شده، دما نقش مهمی در تعیین تناسب اراضی برای محصولات کشاورزی دارد، الگوهای مکانی بارش برای ارزیابی دسترسی به آب اهمیت دارند و شیب زمین تأثیر زیادی در زهکشی، میزان نور دریافتی از خورشید و بالطبع آن، انرژی مورد نیاز برای رشد گیاه دارد. سپس، با توجه به تنوع اقلیمی در شمال ایران و مجموعه متنوع از محصولات زراعی که در این منطقه کشت میشوند، معیارهای مناسب انتخاب شدند. معیارهای انتخاب شده عبارتند از: نوع خاک، دما، بارش، شیب و پارامترهای زمینشناسی. جهت تخصیص وزن به هر یک از معیارها و تشدید تأثیر آنها در مرحله ارزیابی تناسب اراضی، یک فرآیند تخصیص وزن انجام شد. این تخصیص وزن، توسط متخصصین امر انجام گرفت. هر معیار بر اساس تأثیر آن بر کشت محصولات مختلف در این منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت و وزن هر لایه مشخص گردید. در نهایت، بررسی دقیق نتایج و تحلیل تناسب اراضی برای کشاورزی در مناطق مورد مطالعه انجام شد. یافتهها: نتایج این تحقیق، نشان داد که غرب استان گیلان مکانی ایدهآل برای کشت برنج اما این منطقه چالشهایی برای کشت جو و گندم دارد. امتیازات نسبتاً مناسب برای هر سه محصول، گندم، جو و برنج شرق استان گیلان نشان داد که این منطقه مستعد کشت محصولات متنوع است. مرکز استان مازندران برای کشت محصولات گندم، جو و برنج امتیاز مناسبی کسب نکرد. همچنین، مرکز استان گلستان به عنوان یک مکان بسیار مناسب برای کشت گندم و جو تعیین گردید. نتیجهگیری: در مجموع، مناطق با امتیاز نسبتاً مناسب امکاناتی برای متنوع کردن شیوههای کشت ارائه میدهند که باعث افزایش انعطافپذیری و کاهش خطرات مرتبط با نوسانات بازار و تغییرات اقلیمی میشود. همچنین، در مناطق با امتیاز تناسب پایین نقش حفاظت از محیط زیست و شیوههای مدیریت پایدار اراضی حائز اهمیت است. از یک بعد دیگر، دستهبندی تناسب اراضی به سیاستگذاران و مدیران بخش کشاورزی این امکان را میدهد تا منابع بهصورت صحیح و بهصورت بهینه تخصیص یابند. برای تحقیقات آتی پیشنهاد میشود تحلیل سری زمانی دادههای ماهوارهای با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق صورت پذیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
ارزیابی چندمعیاره؛ تناسب اراضی؛ توسعه پایدار؛ سامانه اطلاعات مکانی؛ کشاورزی | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Using GIS and Multi-Criteria Evaluation for Land Suitability Assessment | ||
نویسندگان [English] | ||
D. Akbari | ||
Department of Surveying Engineering, Faculty of Engineering, University of Zabol, Zabol, Iran | ||
چکیده [English] | ||
Background and Objectives: Land evaluation is a very important link in the chain that leads to sustainable management of land and soil resources. Exploitation of lands according to their capabilities, in addition to meeting the needs of the present and future generations, also maintains the ecological balance of the earth. Analyzing the suitability of land by using a variety of factors affecting the quantitative and qualitative production of products and examining the intricacies of their relationships with each other, as well as simultaneously with land use analysis, is one of the most useful applications of spatial information systems in agricultural land management. Many methods have been developed since the presentation of the FAO framework for land suitability assessment, and some of them are still widely used. In the present study, the qualitative assessment of land suitability using geographic information system (GIS) and multi-criteria evaluation (MCE) for three strategic crops of wheat, barley and rice was investigated in four study areas in northern Iran. Methods: In order to implement the proposed model, data related to soil characteristics, climate data, topography data, geological map and land cover map were collected. Among the collected data, temperature plays an important role in determining the suitability of land for agricultural products, spatial patterns of rainfall are important for assessing water availability, and the slope of the land has a great impact on drainage, the amount of light received from the sun and, consequently, the required energy. It has plants to grow. Then, according to the climatic diversity in the north of Iran and the diverse set of crops that are grown in this region, appropriate criteria were selected. The selected criteria are: soil type, temperature, precipitation, slope and geological parameters. In order to assign weight to each of the criteria and intensify their effect in the land suitability assessment stage, a weight assignment process was carried out. This weight allocation was done by experts. Each criterion was evaluated based on its effect on the cultivation of different crops in this area and the weight of each layer was determined. Finally, a detailed examination of the results and analysis of suitability of land for agriculture in the studied areas was carried out. Findings: The analysis of the results of the geospatial information system showed that the west of Gilan Province is an ideal place for rice cultivation, but this area has challenges for barley and wheat cultivation. Relatively good scores for all three crops, wheat, barley and rice in the east of Gilan Province showed that this area is prone to growing diverse crops. The center of Mazandaran Province did not get good points for the cultivation of wheat, barley and rice crops. Also, the center of Golestan Province was determined as a very suitable place for wheat and barley cultivation. Conclusion: In conclusion, the areas with a relatively suitable score provide facilities for diversifying the cultivation methods, which increases flexibility and reduces the risks associated with market fluctuations and climate changes. Also, in areas with a low suitability score, the role of environmental protection and sustainable land management practices is important. From another dimension, the classification of land suitability allows the policy makers and managers of the agricultural sector to allocate resources correctly and optimally. For future research, it is suggested to analyze the time series of satellite data using deep learning models. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Agriculture, GIS, Land Suitability, Multi-Criteria Evaluation, Sustainable Land Use Planning | ||
مراجع | ||
doi: 10.5267/j.dsl.2015.1.005
[3] Nyeko M. GIS and Multi-Criteria Decision Analysis for Land Use Resource Planning. Journal of Geographic Information System 2012;04:341–8. doi: 10.4236/jgis.2012.44039
[4] Mikhailov L, Tsvetinov P. Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy process. Applied Soft Computing Journal 2004;5: 23–33. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2004.04.001
[5] Meng Y, Malczewski J, Boroushaki S. A GIS-Based Multicriteria Decision Analysis Approach for Mapping Accessibility Patterns of Housing Development Sites: A Case Study in Canmore, Alberta. Journal of Geographic Information System 2011;03: 50–61. doi: 10.4236/jgis.2011.31004.
[7] Ottomano Palmisano G, Govindan K, Loisi R V., Dal Sasso P, Roma R. Greenways for rural sustainable development: An integration between geographic information systems and group analytic hierarchy process. Land Use Policy 2016;50: 429–40. DOI: 10.1016/j.landusepol.2015.10.016
[8] Yu J, Chen Y, Wu J, Khan S. Cellular automata-based spatial multi-criteria land suitability simulation for irrigated agriculture. International Journal of Geographical Information Science 2011;25: 131–48. DOI: 10.1080/13658811003785571
https://research.ijcaonline.org/volume39/number1/pxc3876989.pdf
[12] Malczewski J. GIS-based multicriteria decision analysis: A survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science 2006;20:703–26. https://doi.org/10.1080/13658810600661508
[16] Erensal YC, Öncan T, Demircan ML. Determining key capabilities in technology management using fuzzy analytic hierarchy process: A case study of Turkey. Inf Sci (N Y) 2006;176: 2755–70. https://doi.org/10.1016/j.ins.2005.11.004
[18] Chang DY. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. Eur J Oper Res 1996;95: 649–55.
doi: 10.17221/1/2016-SWR
[21] Joerin F, Thérialult M, Musy A. Using GIS and outranking multicriteia analysis for land-use suitability assesment. International Journal of Geographical Information Science 2001;15: 153–74. DOI: 10.1080/13658810051030487
[22] Bandyopadhyay S, Jaiswal RK, Hegde VS, Jayaraman V. Assessment of land suitability potentials for agriculture using a remote sensing and GIS based approach. Int J Remote Sens 2009;30: 879–95. DOI: 10.1080/01431160802395235
https://www.researchgate.net/publication/262188026_A_multiple_criteria_decision-making_approach_to_GIS-based_land_suitability_evaluation#fullTextFileContent
[24] Letsoalo EM, Thupana MJJ. The repeal of the land acts: The challenge of land reform policies in South Africa. Soc Dyn 2013;39:298–307. DOI: 10.1080/02533952.2013.796120
[26] Maghrebi M, Noori R, Bhattarai R, Mundher Yaseen Z, Tang Q, Al-Ansari N, et al. Iran’s Agriculture in the Anthropocene. Earths Future 2020;8. https://doi.org/10.1029/2020EF001547
[27] Kalogirou S. Expert systems and GIS: An application of land suitability evaluation. Comput Environ Urban Syst 2002;26: 89–112. https://doi.org/10.1016/S0198-9715(01)00031-X
[30] Akpoti K, Kabo-bah AT, Zwart SJ. Agricultural land suitability analysis: State-of-the-art and outlooks for integration of climate change analysis. Agric Syst 2019;173: 172–208. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.02.013
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 195 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 191 |