پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 13 |
| تعداد شماره‌ها | 200 |
| تعداد مقالات | 2,008 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,679,689 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,936,973 |
بررسی اثر زلزله سر پل ذهاب بر پوشش گیاهی منطقه و ارزیابی نرخ بهبود گیاهان | ||
| پژوهش های تجربی در مهندسی عمران | ||
| مقاله 7، دوره 4، پاییز و زمستان 96 (ویژه نامه) - شماره پیاپی 8، آبان 1396، صفحه 131-141 اصل مقاله (2 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا شریفی* 1؛ حامد صالحی2 | ||
| 1گروه آموزشی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه آموزشی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 16 آبان 1398، تاریخ بازنگری: 17 آذر 1398، تاریخ پذیرش: 28 دی 1398 | ||
| چکیده | ||
| مطالعه میزان تغییرات منابع در سال‌های گذشته و امکان‌سنجی و پیش‌بینی این تغییرات در سال‌های آینده می‌تواند در برنامه‌ریزی محیطی، آمایش سرزمین و توسعه پایدار در آینده گام مهمی باشد. زلزله فاجعه بار سر پل ذهاب در 21 آبان سال 96 در استان کرمانشاه رخ داد. این زلزله علاوه بر خسارات جانی و زیرساختی باعث به وجود آمدن تغییرات در پوشش زمین و در نتیجه تغییراتی در پوشش گیاهی طبیعی و مراتع منطقه شده است. به منظور بررسی و پایش پوشش گیاهی در مقیاس جهانی و ناحیه‌ای دسترسی به هنگام داده‌های میدانی یا صحرایی معمولا دشوار و محدود می‌باشد. همچنین برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی می‌باشد، هم زمان بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را در اختیار نمی‌گذارد. از این رو از ابزارهای موثر در زمینه علوم مرتع و پوشش گیاهی بهره‌گیری از داده های ماهواره‌ای می‌باشد. از سری زمانی تصاویر ماهواره ای Sentinel-2در سال های 2016، 2017 و 2018 برای پایش و ارزیابی پوشش گیاهی منطقه استفاد شد. شاخص های پوشش گیاهی مانند NDVI و همچنین شاخص گیاهی تعدیل کننده اثر خاک SAVI برای بررسی اثر زلزله بر پوشش گیاهی منطقه و برای ارزیابی نرخ بهبود طبیعی گیاهان از شاخص نرخ بهبود گیاهی VRR محاسبه شده است. نرخ بهبود طبیعی گیاهان VRR برای یک سال پس از زلزله برای منطقه مورد مطالعه با استفاده از شاخص NDVI، 40 درصد و با استفاده از شاخص SAVI، 39 درصد محاسبه شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| زلزله سر پل ذهاب؛ سنجش از دور؛ پوشش گیاهی؛ شاخص‌های پوشش گیاهی؛ نرخ بهبود گیاهی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Investigation of the effect of Sarpole-Zahab earthquake on vegetation area and evaluation of vegetation recovery rate | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Alireza Sharifi1؛ Hamed Salehi2 | ||
| 1Civil engineering Department, Shahid Rajaee Teacher Training University | ||
| 2Civil engineering Department, Shahid Rajaee Teacher Training University | ||
| چکیده [English] | ||
| : Studying the extent of resource changes in the past years and assessing and predicting these changes in the coming years can be an important step in environmental planning, land preparation and sustainable development in the future. The catastrophic earthquake at the Sarpole-Zahab occurred on November 21, 2006 in Kermanshah province. This earthquake has caused changes in land cover and consequently changes in natural vegetation and rangelands of the region, in addition to life and infrastructure damage. It is usually difficult and limited to study and monitor vegetation on a global scale and areas of access to field or field data. It is also time-consuming to estimate vegetation in a conventional way that includes an overall estimate of vegetation and does not provide very accurate information. Therefore, remote sensing is a very useful technology that has features such as providing a wide and integrated view of an area, repeatability, easy access to information, high accuracy of information obtained and time saving over other methods. Is preferred. Therefore, satellite data is one of the most effective tools in the field of rangeland and vegetation science. Vegetation indices such as NDVI as well as SAVI soil effect modifier vegetation index were calculated from the VRR vegetation improvement index to evaluate the effect of earthquake on vegetation area and to evaluate natural vegetation recovery rate. The natural recovery rate of VRR plants for the year after the earthquake was 40% for the study area using NDVI index and 39% using SAVI index. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Sarpole-Zahab earthquake, Remote sensing, Vegetation, Vegetation indices, Vegetation recovery rate | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 545 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 249 |
||