تعداد نشریات | 11 |
تعداد شمارهها | 207 |
تعداد مقالات | 2,075 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,813,144 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,030,805 |
رابطه ی دوستی و عملکرد تحصیلی در دانشجویان: نقش عوامل شخصیت | ||
فناوری آموزش | ||
مقاله 2، دوره 8، شماره 1 - شماره پیاپی 29، دی 1392، صفحه 11-22 اصل مقاله (858.04 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/tej.2013.106 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه السادات المدرسی طس* 1؛ ناصر مزینی2؛ محمدرضا جاهدمطلق3؛ میثم احمدی4 | ||
1دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران ،تهران،ایران | ||
2دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایرن | ||
3دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران | ||
4دانشکده ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران،ایران | ||
تاریخ دریافت: 23 اسفند 1390، تاریخ بازنگری: 25 آبان 1391، تاریخ پذیرش: 25 آبان 1391 | ||
چکیده | ||
چکیده: در طول سال های اخیر مطالعات فراوانی روی نقش شخصیت بر عملکرد تحصیلی دانشجویان و دانش آموزان صورت گرفته است، ولی در این مطالعات، مدل جامعی ارائه نشده است. همچنین در محاسبات آماری فقط به رابطه ی بین شخصیت خود فرد و عملکرد تحصیلی وی بدون در نظر گرفتن تأثیرپذیری او از اطرافیانش پرداخته شده است. در این پژوهش یک شبیه سازی اجتماعی برای بررسی تأثیر شخصیت فرد و دوستانش بر عملکرد « پنج عامل بزرگ شخصیت » تحصیلی وی با استفاده از سیستم های چند عاملی ارائه شده است که در آن طراحی عوامل مبتنی بر تئوری روان شناسی است. در شبیه سازی طراحی شده، پارامترهای مختلفی برای تنظیم رفتار شبیه سازی در نظر گرفته شده اند که می توانند توسط افراد خبره جایگزین شوند. پس از پیاده سازی مدل با استفاده از روش های شبیه سازی نتیجه ی کار در قالب یک ابزار با واسط کاربر مناسب برای وارد کردن پارامترها و مشاهده ی روند رفتار عوامل در حین اجرا ارائه شده است. یک نمونه داده ی واقعی از طریق توزیع پرسش نامه ی استاندارد شخصیت که روایی و پایایی آن پیشتر توسط متخصصان بررسی شده، جمع آوری گردیده است. این پرسش نامه بین 35 دانشجوی سال دوم کامپیوتر از دانشگاه علم و صنعت ایران توزیع شده و سپس شبیه سازی بر روی این نمونه داده، با در نظر گرفتن شخصیت فرد در معادلات عملکرد تحصیلی وی و اضافه کردن نقش شخصیت دوستان انجام شده است. در نهایت دیده شده که وارد کردن تأثیر شخصیت دوستان، باعث بهبود در نتایج شبیه سازی می شود. | ||
کلیدواژهها | ||
واژگان کلیدی: تئوری پنج عامل بزرگ شخصیت؛ عملکرد تحصیلی؛ سیستم های چند عامله؛ شبیه سازی اجتماعی | ||
موضوعات | ||
روانشناسی فناوری آموزش | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Academic Performance and Friendship Relation in Students: Role of Personality | ||
نویسندگان [English] | ||
F.S. Almodaressi1؛ N. Mozayani2؛ M.R. Jahed Motlagh3؛ M. Ahmadi4 | ||
1Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology,Tehran,Iran | ||
2Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology,Tehran,Iran | ||
3Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology ,Tehran.Iran | ||
4Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology ,Tehran,Iran | ||
چکیده [English] | ||
Abstract: There have been many studies about personality role in students’ studies in recent years. However, these studies do not provide a comprehensive model. In addition, statistical researchers have just attended the relationship between each individual’s personality and his academic performance without considering the impact of people around him on his educationalachievements. In this research, a social simulation has been propounded which shows the impact of an individual’s personality and other people around him in his academic performance using multi-agent systems. Each individual in the simulation has five personality factors which came from the theory of “big five personality”. The simulation is prepared as a tool with a user interface to set parameters and see the result of each simulation. The parameters have been considered by experts to be replaced during the test phase. Data used for simulation was taken with the help of the “big five personality” questionnaire distributed among 35 second-year computer students in Iran University of Science and Technology. Reliability and validity of questions have been previously reviewed by experts. Simulation was executed on the data and the results had been prepared using each student’s personality and adding the friendship links between them. It has been shown that taking into account each student’s friends’ personality can improve the simulation results. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Keywords: Theory of bigFive Personality, academic performance, Multi Agent Systems, Social Simulation | ||
مراجع | ||
[1] Shokri A., Daneshpour Z. and Asgari A., Sex Differences in Academic Performance: Role of Personality, journal of behavioral science, Vol.2, No.2, 2008, pp.127-142. [2] Shokri A., Kadivar P., Naghsh Z., Ghanayi Z.V. and Daneshpour Z., Personality, Academic Stress, and Academic Performance, journal of psychological studies, Vol.3, No.3, 2007, pp.25-48. [3] Blickle G., Personality traits, Learning strategies, and performance, European journal of Personality, Vol.10, 1996, pp.337-352. [4] Furnham A., Chamorro-Premuzic T. and McDougall F., Personality, cognitive ability, and beliefs about intelligence as predictors of academic performance, Learning and Individual Differences, Vol.14, No.1, 2002, pp.47 – 64. [5] Marsh Herbert W., Trautwein U., Lüdtke O., فاطمه السادات المدرسی طس انو همکار 22 نشریه علمی پژوهشی فناوری آموزش، جلد8 ، شماره1،زمستان1392 Köller O. and Baumert J., Integration of multidimensional self-concept and core personality constructs: Construct validation and relations to well-being and achievement, Journal of Personality, Vol.74, No.2, 2006, pp.403–456. [6] Martin J.H., Montgomery R.L., and Saphian D., Personality, achievement test scores, and high school percentile as predictors of academic performance across four years of coursework, Journal of Research in Personality, Vol.40, No.4, 2006, pp.424 – 431. [7] John O.P., Donahue E.M. and Kentle R.L., The big five inventory-visions 4a and 54, University of California, Berkeley, Institute of Personality and Social Research, 1991. [8] Kardum I. and Krapic N., Personality traits, stressful life events, and coping styles in early adolescence, Personality and individual Differences,Vol.2001, pp.503-515. [9] Korotkove D. and Hannah T.E., The five factor model of personality: strengths and limitations in predicting health status, sick-role and illness behavior, Personality and Individual Differences, Vol.36, 2004, pp.187-199. [10] Bidjerano T. and Dai D.Y., The relationship between the big-five model of personality and self-regulated learning strategies, Learning and Individual Differences, Vol.17, No.1, 2007, pp.69-81. [11] Komarraju M., Karau S., and Schmeck R., Role of the big five personality traits in predicting college students’ academic motivation and achievement, Learning and Individual Differences, Vol.19, No.1, 2009. [12] Judge T.A., Jackson C.L., Shaw J.C., Scott B. A., and Rich B.L., Self-efficacy and workrelated performance: the integral role of individual differences. Journal of Applied Psychology, Vol.92, No.1, 2007, pp.107–127. [13] Ackerman P.L., Bowen K.R., Beier M., and Kanfer R., Determinants of individual differences and gender differences in knowledge, Journal of Educational Psychology, Vol.93, No.4, 2001, pp.797- 825. [14] Poropat A.E., A meta-analysis of the fivefactor model of personality and academic, Psychological Bulletin, Vol.135, No.2, 2009. [15] Chamorro-Premuzic T. and Furnham A., Personality predicts academic performance: Evidence from two longitudinal university samples, Journal of Research in Personality, Vol.37, No.4, 2003, pp.319 – 338. [16] Chamorro-Premuzic,T. and Furnham, A., Personality traits and academic examination performance, European Journal of Personality, Vol.17, No.3, 2003, pp.237–250. [17] Conte R. and Castel franchi C., Cognitive and Social Action, University College London Press, 1995. [18] Huhns M.N. and Singh M.P., Readings in Agents, San Francisco, MorganKaufmann, 1998. [19] Wooldridge M. and Jennings N.R., Intelligent agents: theory and practice, The Knowledge Engineering Review, Vol.10, 1995, pp.115- 152. [20] John O.P. and Srivastava S., The big five taxonomy history, measurement, and theoretical perspectives, John O.P. (Ed.), Handbook of personality theory and research, The Guilford Press, 1999, pp.102-138. [21] Gilbert N. and Troitzsch K.G., Simulation for the Social Scientist, second edition, Mc GrawHill Education, London, 2005. [22] Hassan S., Towards a Data-driven Approach for Agent-Based Modeling: Simulating Spanish Post modernization, (PhD Thesis), 2010. [23] Edmonds B., Simulation and complexity - how they can relate, In Virtual Worlds of Precision - Computer-based Simulations in the Sciences and Social Sciences, 2005. [24] Macy M.W. and Willer R., From factors to actors: Computational sociology and agentbased modeling, Annual Review of Sociology, Vol.28, No.1, 2002, pp.143–166. [25] McCrae R.R. and Costa P.T., Joint factors in self-report and ratings: Neuroticism, extraversion and openness to experience, Personality and Individual Differences 4, 1983, pp.245-255. [26] Martin J.H., Montgomery R.L. and Saphian D., Personality, achievement test scores, and high school percentile as predictors of academic performance across four years of coursework, Journal of Research in Personality, Vol.40, 2006, pp.424-431. [27] Garousi M.T., Application of the neo pir test and analytic evaluation of its characteristics and factorial structure among Iranian university Students, Human Sci Alzahra Uni Vol.11, 2001, pp.30 – 38. [28] Haghshenas H., NEO PI-R Personality Test, Shiraz University of Medical Sciences, 1998. [29] Jaganathan S., On the Incorporation of the Personality Factors into Crowd Simulation (Ph.D thesis), University of Central Florida, 2007. [30] Wilensky U., Netlogo., Available at: http:// ccl. northwestern.edu/netlogo/., 1999. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,367 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,081 |