پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 11 |
| تعداد شمارهها | 234 |
| تعداد مقالات | 2,381 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,802,090 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,763,590 |
طراحی و توسعه سامانه اطلاعات مکانی تحتوب برای انتخاب هوشمند شعبه بانک با استفاده از الگوریتمهای تصمیمگیری چندمعیاره | ||
| پژوهش های سنجش از دور و اطلاعات مکانی | ||
| دوره 3، شماره 2 - شماره پیاپی 6، تیر 1404، صفحه 297-306 اصل مقاله (958.32 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/jrsgr.2025.12430.1108 | ||
| نویسندگان | ||
| جواد صابریان* 1؛ آرمین پوربیک2؛ سیدمحمد سینا سیدمحسنی1 | ||
| 1گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران | ||
| 2گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 01 اردیبهشت 1404، تاریخ بازنگری: 23 مرداد 1404، تاریخ پذیرش: 12 مهر 1404 | ||
| چکیده | ||
| پیشینه و اهداف: در دنیای مدرن، صنعت بانکداری به طور مداوم در حال توسعه راهکارهایی برای ارائه خدمات سریعتر، آسانتر و هوشمندانهتر به مشتریان است. با دیجیتالی شدن نزدیک به ۸۰ درصد خدمات بانکی، انتظارات مشتریان برای تجربههای شخصیسازی شده افزایش یافته است. در این میان، سیستمهای اطلاعات مکانی به ابزاری کارآمد برای تحلیلهای مبتنی بر مکان و بهینهسازی تصمیمگیریها بدل شدهاند. مطالعات پیشین نشان است کهGIS میتواند در انتخاب مکان شعب جدید، ارزیابی سهم بازار و مسیریابی بهینه نقشی حیاتی ایفا کند. با این حال جای خالی یک ابزار یکپارچه که به مشتریان اجازه دهد تا بر اساس اولویتهای فردی خود بهترین شعبه را انتخاب کنند همچنان احساس میشود. اتلاف وقت و سردرگمی مشتریان برای یافتن شعبهای که خدمات مورد نظرشان را ارائه میدهد، یکی از چالشهای خدمات حضوری است. هدف اصلی این پژوهش، طراحی و توسعه یک سامانه اطلاعات مکانی تحتوب(WebGIS) هوشمند و کاربرمحور برای انتخاب بهینه شعب بانکی است. این سامانه با تلفیق وب، GIS و الگوریتمهای تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) بهدنبال تسهیل فرآیند انتخاب شعبه برای مشتریان است. اهداف مشخص این تحقیق شامل ایجاد یک پلتفرم تعاملی برای جستوجو و نمایش اطلاعات شعب، پیادهسازی قابلیت مسیریابی بهینه با در نظر گرفتن محدودیتهای ترافیکی و مهمتر از همه، فراهم کردن امکانی برای رتبهبندی شعب بر اساس معیارهای شخصیسازی شده توسط کاربر است تا هوشمندانهترین انتخاب در کمترین زمان ممکن رخ دهد. روشها: در این تحقیق، از یک رویکرد چندمرحلهای برای توسعه سامانه استفاده شد. ابتدا پایگاه داده اطلاعات مکانی در محیط ArcGIS Desktopو با سیستم مختصات UTM ایجاد گردید. دادههای مربوط به شعب بانک دی، شامل اطلاعات مکانی و توصیفی (نام، آدرس، کد، نوع خدمات)، در این پایگاه داده ذخیره شد. برای مدیریت بهینه و امکان دسترسی همزمان کاربران، از Enterprise Geodatabase بر روی بستر Microsoft SQL Server استفاده شد. در مرحله بعد سرویسهای نقشه مورد نیاز، از جمله لایه شعب و تحلیل شبکه برای مسیریابی، از طریق ArcGIS for Server منتشر شدند. بخش سمت کاربر سامانه با بهرهگیری از ArcGIS JavaScript APIتوسعه داده شد که امکانات تعاملی مانند جستجو، نمایش اطلاعات، فیلتر کردن و مسیریابی را فراهم میکند. برای پیادهسازی بخش انتخاب هوشمند بانک، از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به عنوان یکی از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره استفاده شد. معیارهای تصمیمگیری شامل VIP بودن شعبه، وجود صندوق امانات، دارا بودن باجه ارزی و برخورداری از خدمات بیمه انتخاب شدند. کاربران میتوانند از طریق یک رابط کاربری، این معیارها را به صورت زوجی مقایسه کرده و میزان ارجحیت هرکدام را مشخص کنند. سپس سامانه با استفاده از این مقایسات زوجی، ماتریس مقایسه را تشکیل داده، آن را نرمالسازی کرده و وزن نهایی هر معیار را محاسبه میکند. این وزنها در نهایت برای محاسبه امتیاز و رتبهبندی نهایی هر شعبه بانک به کار گرفته میشوند. یافتهها: نتیجه این پژوهش، یک سامانه WebGIS کاملاً عملیاتی است که با موفقیت بر روی مرورگرهای وب در پلتفرمهای مختلف قابل اجرا است. پیادهسازی موفق الگوریتم AHP بزرگترین یافته این پژوهش است. سامانه پس از دریافت اولویتها، تمامی شعب را بر اساس آن رتبهبندی کرده و در آخر مناسبترین گزینهها را به کاربر پیشنهاد میدهد. علاوه بر این قابلیت مسیریابی از مکان فعلی کاربر به شعبه منتخب، با در نظر گرفتن لایه محدوده طرح ترافیک به عنوان مانع احتمالی، در سامانه تعبیه شده است و بهترین مسیر به صورت یک پلیلاین بر روی نقشه ترسیم میشود. کاربران از طریق این سامانه قادر هستند تا تمامی شعب بانک را بر روی نقشه مشاهده کرده و با کلیک بر روی هر شعبه، به جزئیات کامل آن دسترسی پیدا کنند. نتیجهگیری: این تحقیق نشان داد که ادغام فناوری WebGIS با الگوریتمهای تصمیمگیری چندمعیاره مانند AHP، راهکاری بسیار مؤثر برای حل چالشهای انتخاب بهینه خدمات بانکی در دنیای واقعی است. سامانه توسعهیافته با فراهم کردن بستری مناسب و هوشمند قادر است به طور قابل توجهی از اتلاف وقت و سردرگمی مشتریان بکاهد و به آنها کمک میکند تا انتخابی آگاهانه و کاملاً منطبق بر نیازهای شخصی خود داشته باشند. این فرآیند انتخاب هوشمند، تجربه مشتری از خدمات حضوری بانکی را بهبود بخشیده و میتواند گامی بزرگ در جهت افزایش رضایت و وفاداری مشتریان باشد. این پژوهش ثابت کرد که سرمایهگذاری در سیستمهای مکانمحور و هوشمند، نه تنها برای مشتریان، بلکه برای سازمانها نیز در جهت بهینهسازی خدمات و درک بهتر الگوهای تقاضا، ارزشآفرین است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| سیستم اطلاعات مکانی؛ WebGIS؛ تصمیم گیری چندمعیاره؛ فرآیند تحلیل سلسله مراتبی؛ بانکداری هوشمند | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Web-Based GIS Framework for Optimal Bank Branch Selection Using MCDM Algorithms | ||
| نویسندگان [English] | ||
| J. Saberian 1؛ A. Pourbeik2؛ S. Mohseni1 | ||
| 1Department of Surveying Engineering, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran | ||
| 2Department of GIS and Remote Sensing, Faculty of Natural Resources and Environment, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Background and Objectives: In the modern era, the banking industry is continuously developing solutions to provide faster, more convenient, and more intelligent services to its customers. With the digitalization of nearly 80% of banking services, customer expectations for personalized experiences have surged. In this context, Geographic Information Systems (GIS) have emerged as a powerful tool for location-based analysis and decision-making optimization. Previous studies have demonstrated that GIS can play a vital role in selecting new branch locations, assessing market share, and determining optimal routing. However, a need persists for an integrated tool that empowers customers to select the most suitable branch based on their priorities. The loss of time and the confusion customers face when searching for a branch that offers their required services remain significant challenges for in-person banking. The primary objective of this research is to design and develop an intelligent, user-centric Web-based Geographic Information System (WebGIS) for the optimal selection of bank branches. By integrating web technologies, GIS, and Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) algorithms, this system aims to streamline the branch selection process for customers. The specific aims of this study include: creating an interactive platform for searching and displaying branch information; implementing an optimal routing functionality that accounts for real-world constraints; and, most importantly, providing a feature for ranking branches based on user-personalized criteria, thereby enabling the most intelligent choice in the minimum possible time. Methods: In this research, a multi-stage approach was employed for the system's development. Initially, a geospatial database was created within the ArcGIS Desktop environment using the WGS84 Web Mercator coordinate system. Data about the branches of Dey Bank, including both attribute data (name, address, code, services) and spatial information, were stored in this database. To ensure optimal management and facilitate concurrent user access, an Enterprise Geodatabase was utilized on the Microsoft SQL Server platform. In the subsequent stage, the required map services, encompassing the branch layer and the network analysis layer for routing, were published via ArcGIS for Server. The client-side of the system was developed using the ArcGIS API for JavaScript, which provides interactive functionalities such as searching, displaying information, filtering, and routing. For the implementation of the intelligent selection component, the Analytic Hierarchy Process (AHP), a prominent multi-criteria decision-making method, was adopted. The decision criteria selected were: VIP branch status, availability of safe deposit boxes, provision of foreign exchange services, and access to insurance services. Through a user interface, users can perform pairwise comparisons of these criteria to specify their relative importance. The system then utilizes these comparisons to construct a comparison matrix, normalizes it, and calculates the final weight for each criterion. These weights are ultimately applied to compute the final score and ranking for all bank branches. Findings: The outcome of this research is a fully operational WebGIS system, successfully accessible via web browsers across various platforms. Through this system, users can visualize all bank branches on an interactive map and access comprehensive information by clicking on any branch. The most significant finding of this study is the successful implementation of the AHP algorithm. The system ranks all branches based on these priorities and subsequently suggests the most suitable options to the user. Furthermore, a routing capability from the user's current location to a selected branch is incorporated into the system. This feature considers the traffic restriction zone layer as a barrier and renders the optimal route as a graphical line on the map. Conclusion: This research demonstrates that integrating WebGIS technology with multi-criteria decision-making algorithms, such as AHP, offers a highly effective solution to the real-world challenge of optimal service selection. By providing a suitable and intelligent platform, the developed system significantly mitigates the time loss and confusion experienced by customers, empowering them to make an informed choice that is fully aligned with their personal needs. This intelligent selection process enhances the customer experience for in-person banking, representing a significant step toward increasing customer satisfaction and loyalty. The study confirms that investing in intelligent location-based systems is value-adding not only for customers but also for organizations, enabling them to optimize services and gain a better understanding of demand patterns. This creates a win-win scenario for both service providers and their clientele. | ||
| کلیدواژهها [English] | ||
| GIS, WebGIS, MCDM, AHP, Smart Banking | ||
| مراجع | ||
|
https://doi.org/10.1016/j.infgeo.2025.100007 [2] Song W, Wu C. Introduction to advancements of GIS in the new IT era. 2021;27(1):1-4. https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1890920 https://doi.org/10.1007/s10110-003-0190-y https://doi.org/10.1080/19475683.2025.2468184 https://doi.org/10.1080/19475683.2025.2457396 https://doi.org/10.1080/21681376.2021.1986421 http://dx.doi.org/10.12948/ie2019.04.23 http://dx.doi.org/10.1111/ajfs.12447 https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2021-0449 [11] Karimi Z. Geographic Information Systems (GIS) and its Application in the Banking Industry. National Seminar on the Application of GIS in Economic, Social, and Urban Planning. 2015. https://civilica.com/doc/150526 [In Persian]. https://doi.org/10.1111/1475-3995.00373 [15] Sutanta E, Nurnawati E, Iswahyudi C, Kumalasanti RA, The Model Prototype of WebGIS-based for Organizational Asset Management. Journal of Physics: Conference Series. 2021. 10.1088/1742-6596/1823/1/012032 [20] Mao L. Web-based Information System for Land Management. University of Calgary. 2005. [24] Luo J, Xu J, Aldosari O, Althubiti S, Deebani W, Design and Implementation of an Efficient Electronic Bank Management Information System Based Data Warehouse and Data Mining Processing, Information Processing & Management,2022:59(6). https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103086 http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/712/1/012016 [26] Nasser H. Learning ArcGIS Geodatabases: Packt Publishing Ltd; 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ICSGEA.2017.68 [30] Persaud H. Monitoring Community Health Using a Web-Based GIS Application. 2013. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 269 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 156 |
||