آمار

تعداد نشریات13
تعداد شماره‌ها238
تعداد مقالات2,418
تعداد مشاهده مقاله3,962,373
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,874,088
چراغی, زهرا, درخشان, آذر, مقیسه, فاطمه. (1403). بررسی رابطه‌ی بین دانش معلمان زبان انگلیسی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه با خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها. فناوری آموزش, 19(1), 141-162. doi: 10.22061/tej.2025.11240.3122
زهرا چراغی; آذر درخشان; فاطمه مقیسه. "بررسی رابطه‌ی بین دانش معلمان زبان انگلیسی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه با خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها". فناوری آموزش, 19, 1, 1403, 141-162. doi: 10.22061/tej.2025.11240.3122
چراغی, زهرا, درخشان, آذر, مقیسه, فاطمه. (1403). 'بررسی رابطه‌ی بین دانش معلمان زبان انگلیسی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه با خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها', فناوری آموزش, 19(1), pp. 141-162. doi: 10.22061/tej.2025.11240.3122
چراغی, زهرا, درخشان, آذر, مقیسه, فاطمه. بررسی رابطه‌ی بین دانش معلمان زبان انگلیسی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه با خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها. فناوری آموزش, 1403; 19(1): 141-162. doi: 10.22061/tej.2025.11240.3122

بررسی رابطه‌ی بین دانش معلمان زبان انگلیسی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه با خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها

فناوری آموزش
مقاله 7، دوره 19، شماره 1 - شماره پیاپی 73، دی 1403، صفحه 141-162    اصل مقاله (812.64 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی-شماره انگلیسی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22061/tej.2025.11240.3122
نویسندگان
زهرا چراغی* ؛ آذر درخشان؛ فاطمه مقیسه
گروه زبان انگلیسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران، ایران
تاریخ دریافت: 13 خرداد 1403،  تاریخ بازنگری: 06 مهر 1403،  تاریخ پذیرش: 03 آذر 1403 
چکیده
پیشینه و اهداف: پیشرفت سریع فناوری نه تنها به طور قابل توجهی آموزش زبان را متحول کرده، بلکه با ادغام فناوری اطلاعات و ارتباطات با یادگیری زبان به کمک تلفن همراه، آن را دچار انقلاب کرده است. این ابزارها نه تنها به بهبود یادگیری زبان کمک می‌کنند، بلکه آن را به طور کامل بازتعریف کرده و آن را تعاملی‌تر و در دسترس‌تر کرده‌اند. با این حال، اجرای موفق این فناوری‌ها به مهارت و اعتماد به نفس معلمان در استفاده از آن‌ها بستگی دارد. در ایران، جایی که آموزش زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی برای موفقیت تحصیلی دانش‌آموزان حیاتی است، درک عواملی که بر درگیری معلمان با فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه تأثیر می‌گذارد، ضروری است. خودکارآمدی، یا باور به توانایی فرد در موفقیت، و خودتنظیمی، که شامل تعیین هدف و نظارت بر پیشرفت است، برای معلمان هنگام پذیرش روش‌های جدید آموزشی، ضروری است. این مطالعه به بررسی رابطه بین دانش معلمان زبان انگلیسیِ ایرانی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه با خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها می‌پردازد. هدف این مطالعه، ارائه بینش‌هایی است که می‌تواند برنامه‌های توسعه حرفه‌ای را اطلاع‌رسانی کرده و کیفیت آموزش زبان را ارتقا دهد.
روش‌ها‌: این تحقیق از یک روش ترکیبی شامل دو مرحله استفاده کرده است. مرحله کمی شامل 120 معلم ایرانیِ زبان انگلیسی از مراکز آموزش زبان خصوصی در تهران بود که پرسشنامه‌های معتبر برخط را در زمینه خودکارآمدی، خودتنظیمی و درگیری با فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه تکمیل کردند. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از نرم‌افزارهای آماری تحلیل شدند تا روابط معناداری بین متغیرها شناسایی شود. مرحله کیفی شامل مصاحبه‌های ساختاریافته با 20 معلم بود تا بینش‌های عمیق‌تری از تجربیات آن‌ها به دست آید. این مصاحبه‌ها در یک محیط خصوصی انجام شد و به شرکت‌کنندگان اجازه داد تا افکار خود را در مورد ادغام فناوری در تدریس خود به اشتراک بگذارند. داده‌های کیفی به صورت متنی درآمده و به صورت موضوعی تحلیل شدند تا الگوها و مضامین مشترک در پاسخ‌های شرکت‌کنندگان شناسایی شوند و درک کلی از درگیری آن‌ها با فناوری در آموزش زبان غنی‌تر شود.
یافته‌ها: نتایج نشان‌دهنده یک همبستگی مثبت بین دانش معلمان در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه و خودکارآمدی و خودتنظیمی آن‌ها است. تحلیل‌های کمی نشان داد که معلمان ماهر در فناوری‌های دیجیتال و برنامه‌های تلفن همراه برای یادگیری زبان، اعتماد به نفس بالاتر و راهبردهای خودتنظیمی مؤثرتری را نشان می‌دهند. بینش‌های کیفی به دست آمده از مصاحبه‌های ساختاریافته این یافته‌ها را بیشتر تأیید کرد و نشان داد که بهره مندی از فناوری برنامه‌ریزی درسی، مدیریت کلاس و اثربخشی تدریس را بهبود می‌بخشد. ترکیب داده‌های کمی و کیفی بر رابطه معناداری بین مهارت‌های فناوری معلمان، باورهای خود و شیوه‌های خودتنظیمی، تأکید می‌کند.
نتیجه‌گیری: این مطالعه نتیجه‌گیری می‌کند که افزایش دانش در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک  تلفن همراه به طور قابل توجهی پیش‌بینی‌کننده خودکارآمدی و خودتنظیمی معلمان زبان انگلیسی است. این موضوع ضرورت پرداختن به موانع یادگیری برخط برای بهبود کیفیت تدریس را تأکید کرده و اهمیت افزایش مهارت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات در میان معلمان زبان انگلیسی را روشن می‌سازد. یافته‌ها نقش حیاتی فناوری در آموزش زبان مدرن و ضرورت توسعه حرفه‌ای مداوم را که بر ادغام فناوری اطلاعات و ارتباطات و یادگیری زبان به کمک تلفن همراه در شیوه‌های آموزشی تمرکز دارد، نشان می‌دهد. با تقویت خودکارآمدی و خودتنظیمی معلمان در استفاده از این فناوری‌ها، مؤسسات آموزشی می‌توانند محیط‌های یادگیری جذاب‌تر و مؤثرتری برای دانش‌آموزان ایجاد کنند. به‌ویژه، این یافته‌ها پیشنهاد می‌کنند که برنامه‌های توسعه حرفه‌ای باید بر افزایش مهارت‌های فناوری معلمان، تقویت باورهای خود و ترویج شیوه‌های خودتنظیمی تمرکز کنند. علاوه بر این، بینش‌های به‌دست‌آمده از این تحقیق می‌تواند به توسعه سیستم‌های حمایتی متناسب برای معلمان زبان انگلیسی ایرانی کمک کند و در نهایت به بهبود آموزش زبان در کشور منجر شود. با پیشرفت فناوری، معلمان باید روش‌های خود را تطبیق دهند تا دانش‌آموزان را برای نیازهای زبانی قرن بیست و یکم آماده کنند.
کلیدواژه‌ها
خودکارآمدی معلم زبان انگلیسی؛ خودتنظیمی معلم زبان انگلیسی؛ فناوری اطلاعات و ارتباطات یادگیری زبان به کمک تلفن همراه
موضوعات
کاربست فناوری در آموزش زبان
عنوان مقاله [English]
Self-Efficacy and Self-Regulation in EFL Teachers: The Role of MALL and ICT Engagement
نویسندگان [English]
Z. Cheraghi؛ A. Derakhshan؛ F. Moghisseh
Department of English, Faculty of Humanities, Shahid Rajaee Teacher Training University, Tehran, Iran
چکیده [English]
Background and Objectives: The rapid advancement of technology has not just significantly transformed, but revolutionized language education by integrating Information and Communication Technology (ICT) and Mobile-Assisted Language Learning (MALL). These tools, far from just enhancing, have completely redefined language learning by making it more interactive and accessible. However, their successful implementation depends on teachers' proficiency and confidence in using them. In Iran, where English as a Foreign Language (EFL) instruction is crucial for students' academic success, understanding the factors influencing teachers' engagement with ICT and MALL is essential. Self-efficacy, or the belief in one's ability to succeed, and self-regulation, which involves goal-setting and monitoring progress, are critical for teachers as they adopt new instructional methods. Recent research indicates that self- efficacy and self-regulation are important for how teachers master their practice. Despite the presence of enough literature on online learning and teaching, however, there is little research examining the relationship between teachers' self-efficacy and self-regulation and their knowledge of MALL and ICT engagement. In this study Self-efficacy and self-regulation were chosen as key constructs in exploring MALL and ICT due to their significant impact on teachers' success in language teaching. This study aims to address the relationship between EFL teachers' knowledge of ICT and MALL with their self-efficacy and self- regulation. The study also sought to explore EFL teachers' attitudes and opinions regarding MALL, ICT knowledge, and their effects on developing teachers' traits.
Materials and Methods: The research employed a mixed-methods design of two phases which enriches the findings, allowing for a more nuanced interpretation of the results and better addressing the complexity of the research question. The quantitative phase involved 120 EFL teachers. They were chosen by convenience sampling from private language centers in Tehran. The participants needed to complete three scales in self-efficacy devised by Smith and Betz’s (2000), self-regulation articulated by Miller and Brown (1991), and ICT and MALL engagement (Zylka et al., 2015(. The collected data were analyzed using descriptive statistics to identify significant relationships between variables. Moreover, Pearson product-moment correlation coefficient was run to find the correlation coefficient between the variables of the study. The qualitative phase included structured interviews with 20 teachers that were randomly selected to gain deeper insights into their experiences. The qualitative data and interview results were extracted and analyzed manually to identify common themes and patterns in the participants' responses, enriching the overall understanding of their engagement with technology in language instruction.
Findings: The results indicate a positive correlation between teachers' knowledge of ICT and MALL and their self-efficacy and self-regulation. Quantitative analysis revealed that teachers proficient in digital technologies and mobile applications for language learning demonstrated higher confidence and effective self-regulatory strategies. Qualitative insights from structured interviews confirmed teachers' strong understanding of ICT and MALL, highlighting how technology engagement enhanced lesson planning, classroom management, and teaching effectiveness. This combination of quantitative and qualitative data underscores the significant relationship between teachers' technological competencies, self-beliefs, and self-regulatory practices.
Conclusions: The study indicates that teachers' MALL and ICT knowledge is associated with their self –efficacy and self- regulation. It concludes that   teachers' use of ICT in teaching practice can be facilitated by their ICT self-efficacy for instructional purposes. It emphasizes the importance of increasing ICT proficiency among educators and underscores technology's critical role in language instruction. Ongoing professional development should focus on integrating ICT and MALL into practices, boosting teachers' confidence and self-regulation for more effective learning environments. The findings suggest tailored support systems for Iranian EFL teachers to improve language education, ensuring that educators adapt their methods to meet the linguistic demands of the 21st century. The use of convenience sampling and a focus on private language centers in Tehran may restrict the generalizability of the study's results. Future research should aim for a more diverse sample across different locations and educational settings to improve the applicability of the findings.  
کلیدواژه‌ها [English]
EFL Teacher’s Self-efficacy, EFL Teacher’s Self-regulation Information and Communication Technology, Mobile-Assisted Language Learning
مراجع
[1] Sudiatama, Dehghani S, Zamorano A. The efficacy of mobile-assisted language learning in improving learners’ reading skills in relation to metacognitive strategy. J Lang Lit Stud. 2023.

[2] Abel VR, Tondeur J, Sang G. Teacher perceptions about ICT integration into classroom instruction. Educ Sci. 2022.

[3] Copur-Gencturk Y, Plowman DL, Bai H. Mathematics teachers’ learning: identifying key learning opportunities linked to teachers’ knowledge growth. Am Educ Res J. 2019;56:1590-628.

[4] Robinson CD. A framework for motivating teacher-student relationships. Educ Psychol Rev. 2022;34:2061-94.

[5] Sepyanda M, Deswarni D, Ardi H. Mobile assisted language learning (MALL): exploring the students’ experience on listening activities. Lectura: Jurnal Pendidikan. 2023.

[6] Bandura A. Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freeman; 1997.

[7] Klassen RM, Tze VM. Teachers’ self-efficacy, personality, and teaching effectiveness: A meta-analysis. Educ Res Rev. 2014;12:59-76. doi:10.1016/j.edurev.2014.06.001.

[8] Tsai F-J, Hu Y-J, Chen C, Tseng C-C, Yeh G-L, Cheng J-F. Using the health belief model to explore nursing students’ relationships between COVID-19 knowledge, health beliefs, cues to action, self-efficacy, and behavioral intention. Medicine. 2021;100.

[9] Farmer H, Xu H, Dupre M. Self-efficacy. In: Encyclopedia of Gerontology and Population Aging. 2019.

[10] Goddard RD, Hoy WK, Woolfolk Hoy A. Collective efficacy beliefs: Theoretical developments, empirical evidence, and future directions. Educ Res. 2004;33(3):3-13.

doi:10.3102/0013189X033003003.

[11] Loksa D, Margulieux LE, Becker BA, Craig M, Denny P, Pettit R, Prather J. Metacognition and self-regulation in programming education: Theories and exemplars of use. ACM Trans Comput Educ. 2022;22:1-31. doi:10.1145/3518892.

[12] Elawar M, Lizarraga M. Looking at teacher identity through self-regulation. Psicothema. 2010;22:293-8.

[13] Bakker A, de Vries JD. Job demands–resources theory and self-regulation: new explanations and remedies for job burnout. Anxiety Stress Coping. 2020;34(1):1-21.

[14] Choi K, Suk H. The gradual transition from blue-enriched to neutral white light for creating a supportive learning environment. Build Environ. 2020.

[15] Bates AW, Sangrà A. Managing technology in higher education: strategies for transforming teaching and learning. San Francisco: Jossey-Bass; 2011.

[16] Garrison DR, Kanuka H. Blended learning: uncovering its transformative potential in higher education. Internet High Educ. 2004;7(2):95-105. doi:10.1016/j.iheduc.2004.02.001.

[17] Hattie J, Donoghue G. Learning strategies: a synthesis and conceptual model. Front Psychol. 2016;7:136.

doi:10.3389/fpsyg.2016.00136.

[18] Fannakhosrow M, Nourabadi S, Huy DTN, Trung ND, Tashtoush MA. A comparative study of information and communication technology (ICT)-based and conventional methods of instruction on learners’ academic enthusiasm for L2 learning. Educ Res Int. 2022.

[19] Durak HY. Conversational agent-based guidance: examining the effect of chatbot usage frequency and satisfaction on visual design self-efficacy, engagement, satisfaction, and learner autonomy. Educ Inf Technol. 2022;28(2):2055-75.

doi:10.1007/s10639-022-10881-0.

[20] Namaziandost E, Alekasir S, Saberi Dehkordi E, Ahmad Tilwani S. An account of EFL learners’ vocabulary learning in a mobile-assisted language environment: The case of Rosetta Stone application. Comput Assist Lang Learn. 2021;22:80-110.

[21] Dashtestani R. Implementing mobile-assisted language learning (MALL) in an EFL context: Iranian EFL teachers’ perspectives on challenges and affordances. JALT CALL J. 2013;9(2):149-68.

[22] Obari H, Lambacher S. Successful EFL teaching using mobile technologies in a flipped classroom. In: Helm F, Bradley L, Guarda M, Thouësny S, editors. Critical CALL–Proceedings of the 2015 EUROCALL Conference. Padova, Italy: Research-publishing; 2015. p. 433-8.

[23] Oroujlou N, Vahedi M. Motivation, attitude, and language learning. 2011.

[24] Kukulska-Hulme A, Shield L. Will mobile learning change language learning? ReCALL. 2008;21(2):157-65.

doi:10.1017/S0958344009000202.

[25] Tondeur J, Ertmer PA, Ottenbreit-Leftwich A, Salinas A. Teacher education and technology integration: An international perspective. Educ Technol Res Dev. 2017;65(3):563-83. doi:10.1007/s11423-016-9492-0.

[26] Zheng D, Warschauer M, Park S, Farkas G. Technology and teacher education: A meta-analysis of the relationship between teachers' technological pedagogical content knowledge and their self-efficacy in using technology. Educ Technol Res Dev. 2016;64(2):231-54. doi:10.1007/s11423-015-9400-8.

[27] Baker S, McCulloch A. The impact of mobile applications on EFL teachers' professional development and self-efficacy. J Educ Technol Soc. 2020;23(1):1-12.

[28] Deng L, Tavares N. The relationship between teachers' ICT usage and their self-efficacy: A large-scale survey of EFL educators. Comput Educ. 2019;128:1-12.

doi:10.1016/j.compedu.2018.09.015.

[29] Khan, S. (2012). Mobile assisted language learning: A key to improve student learning. *International Journal of Mobile and Blended Learning*, 4(3), 1-14.

[30] Panahandeh, F., Khoshsaligheh, M. (2018). The relationship between self-regulation and mobile-assisted language learning among Iranian EFL teachers. *Journal of Language Teaching and Research*, 9(6), 1257-1265.

[31] Miller WR, Brown JM. Self-regulation as a conceptual basis for the prevention and treatment of addictive behaviors. In: Heather N, Miller WR, Greeley J, editors. Self-control and the addictive behaviors. Sydney: Maxwell Macmillan Publishing Australia; 1991. p. 3-79.

[32] Zylka J, Kroehne G, Hartig U, Goldhammer J. Moving beyond cognitive elements of ICT literacy: first evidence on the structure of ICT engagement. Comput Hum Behav. 2015;57:380-9. doi:10.1016/j.chb.2015.12.001.

[33] Howard JL, Bureau JS, Guay F, Chong JXY, Ryan RM. Student motivation and associated outcomes: a meta-analysis from self-determination theory. Perspect Psychol Sci. 2021;16:1300-23.

[34] Rosli MS, Saleh NS. Technology enhanced learning acceptance among university students during Covid-19: integrating the full spectrum of Self-Determination Theory and self-efficacy into the Technology Acceptance Model. Curr Psychol. 2022;42:18212-31. doi:10.1007/s12144-022-02996-1.

[35] Wang T-H, Li S, Tan C, Zhang J, Lajoie SP. Cognitive load patterns affect temporal dynamics of self-regulated learning behaviors, metacognitive judgments, and learning achievements. Comput Educ. 2023;207:104924.

doi:10.1016/j.compedu.2023.104924.

[36] Pan Z, Wang Y, Derakhshan A. Unpacking Chinese EFL students' academic engagement and psychological well-being: the roles of language teachers' affective scaffolding. J Psycholinguist Res. 2023;52:1799-819.

[37] Yu T-L, Dai J, Wang C. Adoption of blended learning: Chinese university students’ perspectives. Hum Soc Sci Commun. 2023;10:1-16. doi:10.1057/s41599-023-01904-7.

[38] Bakker A, de Vries JD. Job demands–resources theory and self-regulation: new explanations and remedies for job burnout. Anxiety Stress Coping. 2020;34(1):1-21.

doi:10.1080/10615806.2020.1796438.

[39] Zakariya YF, Wardat Y. Job satisfaction of mathematics teachers: an empirical investigation to quantify the contributions of teacher self-efficacy and teacher motivation to teach. Math Educ Res J. 2023;1-23. doi:10.1007/s13394-023-00475-9.

[40] Erden M. The effect of perceived parenting styles on self-regulated learning strategies and motivational beliefs. Int J Parents Educ. 2023.

[41] Dhawan S. Online learning: a panacea in the time of COVID-19 crisis. J Educ Technol Syst. 2020;49(1):5-22.

doi:10.1177/0047239520934018.

[42] Alabi AT, Yisa HM. Computer literacy and teacher job effectiveness among secondary school teachers in Ilorin South Local Government Area, Kwara State, Nigeria. Niger Educ Forum. 2013;21(1):63-72.

[43] Akinnubi OP, OzoveheSule A, Yisa H. Computer literacy and teacher job effectiveness in Kwara State secondary schools. Acad Res Int. 2012;2(3):329-33.

[44] Lee GG, Kang DY, Kim MJ, Hong HG, Sonya MN. The emergence of remote laboratory courses in an emergency situation: university instructors’ agency during the COVID-19 pandemic. Int J Educ Technol High Educ. 2023;20(1):1-20. doi:10.1007/s41439-023-00169-0.

[45] Shilton DO. Sweet participation: the evolution of music as an interactive technology. Music Sci. 2022;5.

doi:10.1177/20592043221084710.

[46] Chitra AP, Raj MA. E-learning. J Appl Adv Res. 2018;3(S1): 11-3.

[47] Kulal A, Nayak A. A study on perception of teachers and students toward online classes. Asian Assoc Open Univ J. 2020;15(3):285-96.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 358
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 225


سامانه مدیریت نشریات علمی. طراحی و پیاده سازی از سیناوب